| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 视频编码研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 MPEG-X系列标准发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 H.26X系列标准发展 | 第10页 |
| 1.2.3 3D-HEVC标准 | 第10-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 3D-HEVC相关技术概述 | 第15-32页 |
| 2.1 3D视频压缩原理 | 第15-16页 |
| 2.2 HEVC编码框架 | 第16-17页 |
| 2.3 HEVC标准关键技术分析 | 第17-24页 |
| 2.3.1 数据划分结构 | 第17-20页 |
| 2.3.2 帧内预测 | 第20-21页 |
| 2.3.3 帧间预测 | 第21-23页 |
| 2.3.4 SAO滤波 | 第23-24页 |
| 2.3.5 熵编码 | 第24页 |
| 2.4 3D-HEVC基础编码编码技术 | 第24-27页 |
| 2.4.1 3D-HEVC编码框架 | 第24-25页 |
| 2.4.2 3D-HEVC中MVD编码格式 | 第25-26页 |
| 2.4.3 3D-HEVC标准编码顺序组织结构 | 第26-27页 |
| 2.5 视点合成技术 | 第27-31页 |
| 2.5.1 DIBR虚拟视点合成技术 | 第27-29页 |
| 2.5.2 视点合成优化 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 帧内SDC最优Delta CPV快速决策算法 | 第32-45页 |
| 3.1 技术背景 | 第32-33页 |
| 3.2 SDC流程 | 第33-36页 |
| 3.2.1 SDC基础知识 | 第33-34页 |
| 3.2.2 SDC编解码流程 | 第34-36页 |
| 3.3 快速的帧内SDC编码 | 第36页 |
| 3.4 SDC最优Delta CPV快速决策算法 | 第36-38页 |
| 3.5 改进的SDC最优Delta CPV决策算法 | 第38-41页 |
| 3.6 实验条件与统计结果说明 | 第41-43页 |
| 3.7 实验结果与数据分析 | 第43-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 深度建模模式最优Delta CPV快速决策算法 | 第45-59页 |
| 4.1 技术背景 | 第45页 |
| 4.2 深度建模模式DMMs | 第45-49页 |
| 4.2.1 DMMs的划分模式 | 第46-48页 |
| 4.2.2 CPV的获取与预测 | 第48页 |
| 4.2.3 DMMs预测模式 | 第48-49页 |
| 4.3 深度建模模式Delta CPV决策算法 | 第49-52页 |
| 4.4 改进的深度建模模式最优Delta CPV决策算法 | 第52-55页 |
| 4.4.1 基于提前终止的Delta CPV快速决策算法 | 第52-54页 |
| 4.4.2 基于平均差的Delta CPV快速决策算法 | 第54-55页 |
| 4.5 实验结果与数据分析 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文总结 | 第59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |
