| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 人脸图像属性识别的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人脸属性识别遇到的困难 | 第10-11页 |
| 1.3 人脸图像属性识别的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 人脸图像属性识别研究的目标及内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 人脸图像属性识别的特征提取方法及标记分布学习 | 第14-24页 |
| 2.1 特征提取方法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 局部二值模式 | 第14-16页 |
| 2.1.2 梯度方向直方图特征 | 第16-17页 |
| 2.2 标记分布学习 | 第17-23页 |
| 2.2.1 标记分布学习框架 | 第17-21页 |
| 2.2.2 标记分布学习应用 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于标记分布学习的人脸表情识别 | 第24-35页 |
| 3.1 人脸表情的现有研究 | 第24-25页 |
| 3.2 情感分布学习 | 第25-28页 |
| 3.2.1 情感分布 | 第25-26页 |
| 3.2.2 情感分布学习 | 第26-28页 |
| 3.3 实验部分 | 第28-32页 |
| 3.3.1 数据集 | 第28-30页 |
| 3.3.2 评价指标 | 第30-31页 |
| 3.3.3 对比算法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 实验结果 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 第四章 基于标记分布学习的头部姿态估计 | 第35-46页 |
| 4.1 头部姿态估计的研究 | 第35-36页 |
| 4.2 头部姿态分布学习 | 第36-40页 |
| 4.3 实验部分 | 第40-45页 |
| 4.3.1 数据集 | 第40-42页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第42-44页 |
| 4.3.3 对比算法 | 第44-45页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结束语 | 第46-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 未来展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 附录A 攻读硕士期间的科研成果 | 第55页 |