| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 遥感影像处理技术研究现状与趋势 | 第11-12页 |
| 1.2.2 遥感影像分类系统研究现状与趋势 | 第12-14页 |
| 1.2.3 目前主要存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文的结构框架 | 第16-18页 |
| 2 相关理论与技术基础 | 第18-29页 |
| 2.1 高性能并行处理技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 集群及集群技术 | 第18-19页 |
| 2.1.2 分布式文件系统 | 第19-20页 |
| 2.1.3.Net Remoting并行编程模式 | 第20-21页 |
| 2.2 基于经纬网格的遥感影像规格化数据结构 | 第21-22页 |
| 2.2.1 五层十五级标准化切分方式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 五层十五级瓦片数据标准化命名规范 | 第22页 |
| 2.3 基于经纬网格的集群分布式存储 | 第22-25页 |
| 2.3.1 分布式数据库技术简介 | 第23页 |
| 2.3.2 瓦片分布式数据库系统实现 | 第23-25页 |
| 2.4 常用监督分类算法 | 第25-27页 |
| 2.4.1 监督分类算法流程分析 | 第25页 |
| 2.4.2 监督分类算法基本思想 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 并行分类系统设计与实现 | 第29-51页 |
| 3.1 基于经纬网格遥感数据的并行分类系统的算法组织 | 第29-30页 |
| 3.1.1 分类算法的选择 | 第29页 |
| 3.1.2 分类算法的引用形式 | 第29-30页 |
| 3.2 基于经纬网格遥感数据的并行分类系统的样本存储 | 第30-38页 |
| 3.2.1 监督分类样本数据结构设计 | 第30-31页 |
| 3.2.2 监督分类样本数据库设计与实现 | 第31-38页 |
| 3.3 基于经纬网格遥感数据的分类任务并行化处理模型的构建 | 第38-41页 |
| 3.3.1 监督分类的算法并行处理模型 | 第38-39页 |
| 3.3.2 MySQL通道及多任务驱动机制设计 | 第39-41页 |
| 3.4 基于经纬网格遥感数据的并行分类系统设计和实现 | 第41-49页 |
| 3.4.1 系统分类流程分析 | 第41-43页 |
| 3.4.2 系统架构设计 | 第43-44页 |
| 3.4.3 功能模块设计 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 系统测试和分析 | 第51-57页 |
| 4.1 并行实验环境与数据准备 | 第51-53页 |
| 4.1.1 并行实验硬件环境 | 第51-52页 |
| 4.1.2 并行实验软件环境 | 第52页 |
| 4.1.3 并行实验数据准备 | 第52-53页 |
| 4.2 运行效率分析 | 第53-55页 |
| 4.2.1 集群节点数对并行分类系统的性能影响 | 第53-54页 |
| 4.2.2 分类算法对并行分类系统的性能影响 | 第54页 |
| 4.2.3 集群中各算法的加速比对比 | 第54-55页 |
| 4.3 分类结果分析 | 第55-56页 |
| 4.3.1 算法间分类结果对比 | 第55页 |
| 4.3.2 算法间分类结果精度评析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简历 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
