OFDM系统中同步技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 英文缩略语 | 第8-9页 |
| 图表索引 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·本课题的研究背景和意义 | 第11-15页 |
| ·OFDM 系统中同步技术的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 OFDM系统的基本原理 | 第18-30页 |
| ·无线信道 | 第18-23页 |
| ·无线信道的特性 | 第18-20页 |
| ·无线信道的数学模型 | 第20-22页 |
| ·无线信道对OFDM 系统的影响 | 第22-23页 |
| ·OFDM 系统的基本原理 | 第23-29页 |
| ·子载波的调制 | 第23-25页 |
| ·FFT 实现 | 第25-26页 |
| ·保护间隔和循环前缀 | 第26-29页 |
| ·OFDM 系统的关键技术 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 OFDM系统的同步技术 | 第30-41页 |
| ·OFDM 系统中同步技术概述 | 第30-35页 |
| ·信号的相关函数 | 第31-32页 |
| ·符号同步 | 第32-33页 |
| ·载波同步 | 第33-35页 |
| ·采样率同步 | 第35页 |
| ·两类同步算法的综述 | 第35-39页 |
| ·非数据辅助型同步算法 | 第36-37页 |
| ·数据辅助型同步算法 | 第37-39页 |
| ·同步的一般过程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于非数据辅助型的同步算法 | 第41-57页 |
| ·基于循环前缀的最大似然估计 | 第41-50页 |
| ·ML 算法介绍 | 第41-45页 |
| ·ML 同步算法仿真及性能分析 | 第45-50页 |
| ·ML 的改进算法 | 第50-56页 |
| ·基于多个连续符号的ML 估计 | 第50-53页 |
| ·基于ML 频偏估计算法的改进 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于数据辅助型的同步算法 | 第57-73页 |
| ·Schmidl 算法 | 第57-65页 |
| ·Schmidl 定时同步算法 | 第57-60页 |
| ·Schmidl 符号定时同步算法的性能分析 | 第60-63页 |
| ·Schmidl 频偏估计算法及性能分析 | 第63-65页 |
| ·基于训练序列的定时改进算法 | 第65-71页 |
| ·改进的Schmidl 滑窗算法 | 第65-67页 |
| ·Minn 定时偏差估计算法 | 第67-69页 |
| ·Park 定时偏差估计算法 | 第69-71页 |
| ·三种算法的定时性能仿真比较 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
