| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-31页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-27页 |
| 1.2.1 输尿管支架管的研究进展 | 第12-18页 |
| 1.2.2 纺织力学建模的研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.3 混合建模与智能优化的研究进展 | 第19-27页 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 | 第27-29页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.2 创新点 | 第28-29页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第29-31页 |
| 第二章 双组份可降解输尿管支架管的参数设计和制备 | 第31-41页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 输尿管支架管的简介 | 第31页 |
| 2.3 支架管的参数设计 | 第31-34页 |
| 2.3.1 支架管外形设计 | 第32-34页 |
| 2.3.2 支架管尺寸设计 | 第34页 |
| 2.3.3 支架管组份设计 | 第34页 |
| 2.4 输尿管支架管的材料选择 | 第34-36页 |
| 2.4.1 选材要求 | 第34-35页 |
| 2.4.2 PGA和PGLA基本性能 | 第35-36页 |
| 2.5 支架管的编织设备及工艺选择 | 第36-39页 |
| 2.5.1 编织工艺 | 第36-37页 |
| 2.5.2 编织设备 | 第37-38页 |
| 2.5.3 编织结构 | 第38页 |
| 2.5.4 编织参数 | 第38-39页 |
| 2.6 输尿管支架管的后处理工艺 | 第39页 |
| 2.7 小结 | 第39-41页 |
| 第三章 双组份可降解输尿管支架管的压缩性能建模与智能优化 | 第41-60页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 双组份输尿管支架的径向压缩模型 | 第41-48页 |
| 3.2.1 双组份输尿管支架制备及受力分析 | 第41-43页 |
| 3.2.2 支架管径向压缩性能机理建模 | 第43-48页 |
| 3.3 基于PSO算法的支架管径向压缩模型参数估计 | 第48-52页 |
| 3.3.1 模型参数及优化目标 | 第48-49页 |
| 3.3.2 PSO算法寻找最优参数 | 第49-50页 |
| 3.3.3 基于PSO算法的泛化模型 | 第50-51页 |
| 3.3.4 带数据反馈校正的基于PSO算法的泛化模型 | 第51-52页 |
| 3.4 实验设计及仿真 | 第52-59页 |
| 3.4.1 实验设计及参数确定 | 第52-55页 |
| 3.4.2 基于PSO算法的泛化模型的实验结果 | 第55-57页 |
| 3.4.3 带数据反馈校正的PSO泛化模型的实验结果 | 第57-58页 |
| 3.4.4 支架管的结构仿真 | 第58-59页 |
| 3.5 小结 | 第59-60页 |
| 第四章 双组份可降解输尿管支架管的轴向拉伸性能建模与协同优化 | 第60-77页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 双组份输尿管支架的轴向拉伸机理模型 | 第60-63页 |
| 4.3 基于CPSO的支架管轴向拉伸模型参数估计 | 第63-66页 |
| 4.3.1 模型参数及优化目标 | 第63页 |
| 4.3.2 基于PSO算法的拉伸模型参数优化 | 第63-64页 |
| 4.3.3 基于CPSO算法的多阶段拉伸模型参数优化 | 第64-66页 |
| 4.4 仿真实验及结果分析 | 第66-76页 |
| 4.4.1 基于PSO算法的拉伸模型实验结果 | 第67-71页 |
| 4.4.2 基于CPSO算法的多阶段拉伸模型实验结果 | 第71-76页 |
| 4.5 小结 | 第76-77页 |
| 第五章 双组份输尿管支架管的膜和纤维配比智能优化 | 第77-91页 |
| 5.1 引言 | 第77-78页 |
| 5.2 双组分支架管合成原理与试验数据 | 第78-79页 |
| 5.2.1 双组份支架管合成原理 | 第78-79页 |
| 5.2.2 双组份支架管的试验数据 | 第79页 |
| 5.3 双组分支架管的分层支持向量机回归模型 | 第79-81页 |
| 5.3.1 分层SVR模型 | 第79-81页 |
| 5.3.2 测试数据的滤波处理 | 第81页 |
| 5.4 双组分支架管的最优配比 | 第81-83页 |
| 5.4.1 双组份支架管的性能评价指标 | 第81-82页 |
| 5.4.2 基于PSO算法的最优配比 | 第82-83页 |
| 5.5 实验与仿真 | 第83-90页 |
| 5.5.1 实验和数据平滑 | 第83-86页 |
| 5.5.2 过程模型参数确定 | 第86-88页 |
| 5.5.3 基于PSO算法的最优配比率 | 第88-90页 |
| 5.6 小结 | 第90-91页 |
| 第六章 总结与展望 | 第91-94页 |
| 6.1 总结 | 第91-92页 |
| 6.2 展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 附录 | 第110-111页 |
| 附录A 攻读博士学位期间参加的项目 | 第110页 |
| 附录B 攻读博士学位期间发表或录用的论文 | 第110-111页 |
| 附录C 攻读博士学位期间申请或授权的专利 | 第111页 |
