基于不变特征的宽基线立体匹配研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·计算机立体视觉理论 | 第12页 |
| ·立体匹配算法 | 第12-13页 |
| ·宽基线的立体匹配问题 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织 | 第14-15页 |
| 第2章 计算机立体视觉与立体匹配 | 第15-26页 |
| ·计算机立体视觉理论 | 第15-16页 |
| ·Marr 视觉计算理论 | 第16-18页 |
| ·计算机立体视觉三维感知方法 | 第18-19页 |
| ·立体匹配的研究现状 | 第19-23页 |
| ·立体匹配概述 | 第19-20页 |
| ·立体匹配研究现状 | 第20-22页 |
| ·立体匹配算法性能对比 | 第22-23页 |
| ·立体匹配存在的问题 | 第23-25页 |
| ·本章 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 不变特征及其提取 | 第26-34页 |
| ·不变特征简介 | 第26-27页 |
| ·图像不变特征的研究现状 | 第27-31页 |
| ·不变特征在宽基线匹配中的应用 | 第31-32页 |
| ·各种算法的性能特点 | 第32-33页 |
| ·本章 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于PCA 的尺度空间算子优化 | 第34-50页 |
| ·SIFT 算子简介 | 第34-40页 |
| ·尺度空间理论 | 第34-35页 |
| ·SIFT 算子 | 第35-40页 |
| ·PCA 对SIFT 算子的优化 | 第40-43页 |
| ·PCA-SIFT 矩阵生成 | 第41页 |
| ·PCA-SIFT 向量生成 | 第41页 |
| ·用相似性度量算子粗匹配 | 第41-43页 |
| ·去除误匹配 | 第43页 |
| ·实验分析 | 第43-49页 |
| ·评价标准 | 第43-45页 |
| ·模拟实验 | 第45-49页 |
| ·本章 小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第57页 |