| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-37页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 云无线接入网络和异构云无线接入网络 | 第17-22页 |
| 1.3 无线资源优化问题的研究现状 | 第22-26页 |
| 1.4 论文的主要内容和创新 | 第26-28页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第28-29页 |
| 1.6 参考文献 | 第29-37页 |
| 第2章 基于业务队列的协作多点传输下的动态无线资源优化 | 第37-55页 |
| 2.1 引言 | 第37-39页 |
| 2.2 系统模型 | 第39-40页 |
| 2.2.1 场景描述 | 第39页 |
| 2.2.2 物理层模型 | 第39页 |
| 2.2.3 业务队列模型 | 第39-40页 |
| 2.3 混合多点协作传输方案 | 第40-43页 |
| 2.3.1 业务流分离模型 | 第40-41页 |
| 2.3.2 共享流的预编码设计 | 第41-42页 |
| 2.3.3 私有流的预编码设计 | 第42-43页 |
| 2.3.4 功率消耗和速率分配 | 第43页 |
| 2.4 基于马尔可夫决策过程的问题建模 | 第43-46页 |
| 2.5 低复杂度功率和速率分配策略 | 第46-49页 |
| 2.5.1 决策后值函数的线性估计 | 第46-47页 |
| 2.5.2 求解资源分配的随机梯度算法 | 第47-48页 |
| 2.5.3 计算决策后值函数的在线学习算法 | 第48-49页 |
| 2.6 仿真验证与结果分析 | 第49-52页 |
| 2.6.1 仿真场景和参数设置 | 第49-50页 |
| 2.6.2 仿真结果与分析 | 第50-52页 |
| 2.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 2.8 参考文献 | 第53-55页 |
| 第3章 基于业务队列的面向预编码优化的动态无线资源优化 | 第55-69页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 系统模型 | 第56-58页 |
| 3.2.1 场景描述 | 第56-57页 |
| 3.2.2 物理层模型 | 第57页 |
| 3.2.3 业务队列模型 | 第57-58页 |
| 3.2.4 以用户为中心的协作集选择方案 | 第58页 |
| 3.3 基于马尔可夫决策过程的问题建模 | 第58-60页 |
| 3.4 低复杂度协作预编码策略 | 第60-64页 |
| 3.4.1 连续时间马尔可夫决策过程 | 第60-61页 |
| 3.4.2 值函数的近似估计 | 第61-63页 |
| 3.4.3 半正定松弛和交替优化算法 | 第63-64页 |
| 3.5 性能仿真验证 | 第64-67页 |
| 3.5.1 仿真场景和参数设置 | 第64-65页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第65-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67页 |
| 3.7 参考文献 | 第67-69页 |
| 第4章 基于业务队列的联合节点选择的动态无线资源优化 | 第69-95页 |
| 4.1 引言 | 第69-70页 |
| 4.2 系统模型和问题建模 | 第70-73页 |
| 4.2.1 场景描述 | 第70-72页 |
| 4.2.2 功耗模型 | 第72页 |
| 4.2.3 问题建模 | 第72-73页 |
| 4.3 基于李雅普诺夫优化的问题转化 | 第73-76页 |
| 4.4 基于组稀疏波束赋形的等效算法 | 第76-82页 |
| 4.4.1 组稀疏波束赋形建模 | 第76-77页 |
| 4.4.2 等效惩罚加权最小均方误差算法 | 第77-78页 |
| 4.4.3 基于交替方向乘子法的优化算法 | 第78-81页 |
| 4.4.4 算法实现和复杂度讨论 | 第81-82页 |
| 4.5 基于松弛整数规划的等效算法 | 第82-85页 |
| 4.5.1 松弛整数规划建模 | 第82页 |
| 4.5.2 等效惩罚最小均方误差算法 | 第82-83页 |
| 4.5.3 拉格朗日对偶分解算法 | 第83-84页 |
| 4.5.4 算法实现和复杂度讨论 | 第84-85页 |
| 4.6 仿真验证与结果分析 | 第85-90页 |
| 4.6.1 仿真场景与参数设置 | 第85-86页 |
| 4.6.2 仿真结果与分析 | 第86-90页 |
| 4.7 本章小结 | 第90-91页 |
| 4.8 参考文献 | 第91-95页 |
| 第5章 基于业务队列的联合拥塞控制的动态无线资源优化 | 第95-121页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 系统模型和问题建模 | 第96-102页 |
| 5.2.1 场景描述 | 第97-100页 |
| 5.2.2 准入控制模型 | 第100-101页 |
| 5.2.3 问题建模 | 第101-102页 |
| 5.3 基于李雅普诺夫优化的问题转化和分解 | 第102-106页 |
| 5.3.1 虚拟性能队列的引入 | 第102-103页 |
| 5.3.2 随机优化问题的转化 | 第103-105页 |
| 5.3.3 等效优化问题的分解 | 第105-106页 |
| 5.4 低复杂度资源分配优化算法 | 第106-109页 |
| 5.4.1 连续性放松 | 第106-107页 |
| 5.4.2 拉格朗日对偶分解 | 第107-109页 |
| 5.5 算法性能界分析 | 第109-113页 |
| 5.5.1 瞬时队列长度界 | 第110-111页 |
| 5.5.2 吞吐量效益性能 | 第111-113页 |
| 5.6 仿真验证与结果分析 | 第113-118页 |
| 5.6.1 仿真场景与参数设置 | 第113页 |
| 5.6.2 仿真结果与分析 | 第113-118页 |
| 5.7 本章小结 | 第118页 |
| 5.8 参考文献 | 第118-121页 |
| 第6章 总结与展望 | 第121-125页 |
| 6.1 论文总结 | 第121-122页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第122-125页 |
| 附录 | 第125-127页 |
| 符号与缩略语说明 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-131页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第131-133页 |
