| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 森林生物量遥感估算国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 森林生物量模型国内外研究动态 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容与方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.3 课题来源 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 研究区概况与数据处理 | 第18-27页 |
| 2.1 湘江流域概况 | 第18-19页 |
| 2.2 固定样地数据获取与处理 | 第19-21页 |
| 2.3 遥感数据源 | 第21-22页 |
| 2.4 遥感数据预处理 | 第22-25页 |
| 2.4.1 辐射校正 | 第22-23页 |
| 2.4.2 大气校正 | 第23-24页 |
| 2.4.3 正射校正与影像镶嵌 | 第24-25页 |
| 2.5 遥感因子提取 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 湘江流域生物量遥感反演 | 第27-51页 |
| 3.1 基于逐步回归法的湘江流域森林生物量遥感反演 | 第27-35页 |
| 3.1.1 逐步回归方法的原理 | 第27页 |
| 3.1.2 逐步回归方法的基本步骤 | 第27-28页 |
| 3.1.3 建模因子相关性分析 | 第28-31页 |
| 3.1.4 多元线性逐步回归模型建立 | 第31页 |
| 3.1.5 模型精度评价 | 第31-33页 |
| 3.1.6 结果分析 | 第33-35页 |
| 3.2 湘江流域生物量遥感估算Logistic方法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 Logistic模型基本理论 | 第35-36页 |
| 3.2.2 森林地上生物量数据标准化 | 第36-37页 |
| 3.2.3 Logistic模型建立 | 第37页 |
| 3.2.4 精度评价与分析 | 第37-39页 |
| 3.3 湘江流域生物量kNN遥感反演 | 第39-50页 |
| 3.3.1 kNN生物量反演思路 | 第39-40页 |
| 3.3.2 kNN生物量反演步骤 | 第40-42页 |
| 3.3.3 kNN模拟结果分析 | 第42-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 结论与讨论 | 第51-54页 |
| 4.1 结论 | 第51-52页 |
| 4.2 创新点 | 第52页 |
| 4.3 讨论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |