| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 入侵检测相关技术 | 第13-24页 |
| 2.1 入侵检测概述 | 第13-20页 |
| 2.1.1 入侵检测基本概念 | 第13-15页 |
| 2.1.2 入侵检测的分析方法 | 第15-18页 |
| 2.1.3 入侵检测的系统模型 | 第18-20页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 聚类分析算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 关联分析算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 分类算法介绍 | 第22-23页 |
| 2.3 入侵检测面临的问题 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于K-Means改进算法的入侵检测技术 | 第24-41页 |
| 3.1 改进的K-Means算法 | 第24-31页 |
| 3.1.1 K-Means算法的不足 | 第24-26页 |
| 3.1.2 K-Means算法的改进 | 第26-31页 |
| 3.2 改进的K-Means算法和FP-Growth算法结合 | 第31-33页 |
| 3.3 特征选择 | 第33-40页 |
| 3.3.1 特征选择 | 第33-36页 |
| 3.3.2 实验分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 入侵检测方案的设计 | 第41-54页 |
| 4.1 入侵检测系统的总体设计 | 第41-43页 |
| 4.1.1 入侵检测系统的部署 | 第41-42页 |
| 4.1.2 入侵检测系统的结构 | 第42-43页 |
| 4.2 关键模块的设计 | 第43-52页 |
| 4.2.1 管理控制模块 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数据采集模块 | 第44-45页 |
| 4.2.3 数据预处理模块 | 第45-47页 |
| 4.2.4 聚类分析模块 | 第47-48页 |
| 4.2.5 关联分析模块 | 第48-49页 |
| 4.2.6 入侵检测模块 | 第49-51页 |
| 4.2.7 告警响应模块 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第54-59页 |
| 5.1 系统实验结果 | 第54-58页 |
| 5.2 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |