摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状分析 | 第12-14页 |
1.2.1 物联网技术研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 IEEE802.11MAC层协议研究现状 | 第13页 |
1.2.3 网络系统排队模型研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第14页 |
1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
第2章 相关技术及分析方法 | 第16-23页 |
2.1 物联网业务典型特征分析 | 第16-19页 |
2.1.1 物联网典型业务介绍 | 第16-17页 |
2.1.2 物联网典型业务特征分析 | 第17-18页 |
2.1.3 物联网典型业务数据分析 | 第18-19页 |
2.2 马尔科夫链分析方法 | 第19-20页 |
2.3 排队论分析方法 | 第20-22页 |
2.3.1 排队系统的基本构成 | 第20-21页 |
2.3.2 排队模型的表示方法 | 第21页 |
2.3.3 排队模型的基本指标 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 面向物联网业务的WLAN MAC建模与性能分析 | 第23-45页 |
3.1 802.11MAC层信道访问时间模型 | 第23-29页 |
3.1.1 CSMA/CA的退避机制 | 第24-27页 |
3.1.2 DCF协议的接入 | 第27-28页 |
3.1.3 MAC层服务时长 | 第28-29页 |
3.2 物联网业务队列模型 | 第29-32页 |
3.2.1 IPP业务到达 | 第29-30页 |
3.2.2 马尔科夫链的状态转移 | 第30-31页 |
3.2.3 IPP/G/1排队模型 | 第31-32页 |
3.3 标准DCF算法的仿真分析与讨论 | 第32-39页 |
3.3.1 MATLAB仿真环境 | 第32-33页 |
3.3.2 吞吐量的仿真分析 | 第33-37页 |
3.3.3 访问时延的仿真分析 | 第37-39页 |
3.4 算法的优化改进 | 第39-43页 |
3.4.1 退避算法的改进 | 第39-41页 |
3.4.2 算法的验证 | 第41-42页 |
3.4.3 改进算法的仿真分析 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-45页 |
第4章 面向物联网业务的LTE随机入网的建模与分析 | 第45-61页 |
4.1 业务到达过程分析 | 第45-48页 |
4.1.1 泊松过程 | 第45-47页 |
4.1.2 Beta分布的间隔到达 | 第47页 |
4.1.3 泊松分布与Beta分布的比较 | 第47-48页 |
4.2 业务排队模型的建立 | 第48-51页 |
4.2.1 M/M/1模型 | 第48-50页 |
4.2.2 针对典型物联网业务瞬时突发特征的改进模型 | 第50-51页 |
4.2.3 Mix/M/1适用于混合业务的建模 | 第51页 |
4.3 MATLAB/SimEvents仿真环境 | 第51-52页 |
4.4 物联网业务排队模型仿真分析 | 第52-56页 |
4.4.1 M/M/1模型的仿真分析 | 第52-53页 |
4.4.2 典型物联网业务的仿真分析 | 第53-55页 |
4.4.3 Mix/M/1的混合业务的仿真分析 | 第55-56页 |
4.5 混合接入的优化控制 | 第56-60页 |
4.5.1 提高服务速度的优化控制 | 第56-57页 |
4.5.2 优先权接入控制 | 第57-58页 |
4.5.3 不同比例接入控制 | 第58-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
总结与展望 | 第61-62页 |
本文工作总结 | 第61页 |
未来工作展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |