基于HBase的数据压缩技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基础理论知识介绍 | 第16-28页 |
| 2.1 数据压缩 | 第16-20页 |
| 2.1.1 常见的数据压缩技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 基于HBase的压缩技术 | 第17-20页 |
| 2.2 压缩策略选择方法 | 第20-22页 |
| 2.3 数据迁移方法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 分级存储中的数据迁移 | 第22-23页 |
| 2.3.2 大数据迁移方案 | 第23-24页 |
| 2.4 冷热数据分类方法 | 第24-26页 |
| 2.5 基于贝叶斯学习的策略选择方法 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于HBase数据分类的压缩策略选择方法 | 第28-44页 |
| 3.1 研究思路 | 第28-29页 |
| 3.2 CSSM-BCHD策略选择方法 | 第29-37页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第29页 |
| 3.2.2 数据压缩流程 | 第29-30页 |
| 3.2.3 冷热数据分类处理 | 第30-33页 |
| 3.2.4 压缩策略选择 | 第33-37页 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 实验背景 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 压缩数据迁移方法 | 第44-54页 |
| 4.1 研究思路 | 第44页 |
| 4.2 分级存储系统框架 | 第44-45页 |
| 4.3 数据迁移策略 | 第45-47页 |
| 4.4 数据迁移技术 | 第47-48页 |
| 4.5 冷热数据迁移 | 第48-50页 |
| 4.6 仿真实验与结果分析 | 第50-53页 |
| 4.6.1 实验背景 | 第51页 |
| 4.6.2 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 原型系统及应用示范 | 第54-65页 |
| 5.1 大数据压缩存储原型系统 | 第54-57页 |
| 5.1.1 背景介绍 | 第54-55页 |
| 5.1.2 系统结构 | 第55-57页 |
| 5.2 压缩存储应用示范 | 第57-64页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第57-58页 |
| 5.2.2 概要设计 | 第58页 |
| 5.2.3 详细设计 | 第58-60页 |
| 5.2.4 具体实现 | 第60-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
