| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 排序集抽样 | 第9-10页 |
| 1.2 伽马分布 | 第10-12页 |
| 1.2.1 伽马分布 | 第10-11页 |
| 1.2.2 伽马分布的性质 | 第11页 |
| 1.2.3 伽马分布与其他分布的关系 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 本文的特色及创新 | 第16页 |
| 1.5 文章结构 | 第16-17页 |
| 第2章 形状参数已知时刻度参数的MLE | 第17-26页 |
| 2.1 SRS下刻度参数的MLE | 第17页 |
| 2.2 RSS下刻度参数的MLE | 第17-25页 |
| 2.3 数值模拟 | 第25-26页 |
| 第3章 刻度参数已知时形状参数的MLE | 第26-44页 |
| 3.1 SRS下形状参数的MLE | 第26页 |
| 3.2 RSS下形状参数的MLE | 第26-36页 |
| 3.3 基于Fisher信息量最大化的排序集抽样 | 第36-41页 |
| 3.3.1 秩序统计量的Fisher信息量 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于Fisher信息量最大化RSS的过程 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于Fisher信息量最大化的排序集抽样下形状参数的MLE | 第39-41页 |
| 3.4 数值模拟 | 第41-44页 |
| 第4章 刻度参数、形状参数均未知时两参数的MLEs | 第44-53页 |
| 4.1 SRS下参数的MLEs | 第44页 |
| 4.2 参数均未知时两参数基于RSS下的MLEs | 第44-46页 |
| 4.3 刻度参数和形状参数MLEs的存在性 | 第46-52页 |
| 4.4 数值模拟 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者在学习期间取得的成果 | 第59页 |
