600MW火电机组烟气含氧量软测量应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 火电厂烟气含氧量国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 氧气传感器直接测量烟气含氧量 | 第11页 |
| 1.2.2 烟气含氧量软测量 | 第11-13页 |
| 1.3 本课题研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 支持向量机理论基础 | 第14-31页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 统计学习理论 | 第14-17页 |
| 2.2.1 VC维理论 | 第14页 |
| 2.2.2 推广性界 | 第14-15页 |
| 2.2.3 结构风险最小化 | 第15-17页 |
| 2.3 支持向量机理论 | 第17-30页 |
| 2.3.1 最优分类超平面 | 第17-18页 |
| 2.3.2 支持向量分类机 | 第18-25页 |
| 2.3.3 支持向量回归机 | 第25-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 核主元分析KPCA | 第31-39页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 主元分析PCA基本思想 | 第31-36页 |
| 3.3 基于核函数的主元分析KPCA | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 600MW火电机组烟气含氧量软测量模型 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 辅助变量的选取 | 第39-42页 |
| 4.2.1 机理分析法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 相关系数法 | 第41-42页 |
| 4.3 数据采集 | 第42-43页 |
| 4.4 数据预处理 | 第43-45页 |
| 4.5 烟气含氧量软测量模型建立 | 第45-50页 |
| 4.5.1 核主元分析 | 第45-49页 |
| 4.5.2 SVM核函数的选择和参数的确定 | 第49-50页 |
| 4.6 烟气含氧量软测量模型测试及结果分析 | 第50-54页 |
| 4.6.1 阜阳华润电力 600MW机组简介 | 第50-52页 |
| 4.6.2 模型测试及结果分析 | 第52-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
