| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 信任模型的研究 | 第18-22页 |
| 1.2.2 在线争议的研究 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第23-25页 |
| 1.4 论文的结构与安排 | 第25-27页 |
| 第二章 Web2.0与信任模型 | 第27-49页 |
| 2.1 Web2.0概述 | 第27-34页 |
| 2.1.1 Web 2.0的产生与特点 | 第27-29页 |
| 2.1.2 Web 2.0的主要技术与应用 | 第29-31页 |
| 2.1.3 Web 2.0环境 | 第31-32页 |
| 2.1.4 Web 2.0面临的信任问题 | 第32-34页 |
| 2.2 信任概述 | 第34-39页 |
| 2.2.1 信任的定义 | 第34-35页 |
| 2.2.2 信任的性质 | 第35-36页 |
| 2.2.3 信任的度量 | 第36-37页 |
| 2.2.4 信任的类别 | 第37-38页 |
| 2.2.5 信任的应用与管理 | 第38-39页 |
| 2.3 信任模型 | 第39-45页 |
| 2.3.1 信任模型分类 | 第40-41页 |
| 2.3.2 Web2.0环境下信任模型的特征 | 第41页 |
| 2.3.3 Web2.0的信任模型分类与比较 | 第41-44页 |
| 2.3.4 Web 2.0环境下信任模型存在的不足 | 第44-45页 |
| 2.4 争议与信任 | 第45-48页 |
| 2.4.1 Web2.0中存在的争议问题 | 第45-46页 |
| 2.4.2 争议与信任的关系 | 第46-47页 |
| 2.4.3 争议发现算法综述 | 第47-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于HMM和情感分析的信任模型 | 第49-67页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 理论基础 | 第50-59页 |
| 3.2.1 隐马尔可夫模型 | 第50-54页 |
| 3.2.2 情感分析 | 第54-57页 |
| 3.2.3 SentiWordNet | 第57-59页 |
| 3.3 基于HMM和情感分析的信任模型 | 第59-63页 |
| 3.3.1 信任的HMM描述 | 第59页 |
| 3.3.2 信任模型框架 | 第59-60页 |
| 3.3.3 基于情感分析的观测序列生成方法 | 第60-62页 |
| 3.3.4 HMM参数估计 | 第62-63页 |
| 3.3.5 信任计算 | 第63页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第63-66页 |
| 3.4.1 基于情感分析的观测序列生成算法的验证 | 第64-65页 |
| 3.4.2 信任计算的有效性验证 | 第65-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 消除用户主观评价差异的电子商务信誉模型 | 第67-85页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 层次分析法 | 第68-70页 |
| 4.3 一种有效的电子商务信任评价方法 | 第70-77页 |
| 4.3.1 初始信任评价算法 | 第71-75页 |
| 4.3.2 重复信任评价算法 | 第75-76页 |
| 4.3.3 实例分析 | 第76-77页 |
| 4.4 消除用户主观评价差异的电子商务信誉模型 | 第77-83页 |
| 4.4.1 主观评价差异消除算法 | 第77-79页 |
| 4.4.2 电子商务信誉模型 | 第79-81页 |
| 4.4.3 仿真实验 | 第81-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于文本差异的维基百科争议内容发现算法 | 第85-107页 |
| 5.1 引言 | 第85-87页 |
| 5.2 相关理论 | 第87-89页 |
| 5.2.1 最长公共子序列算法 | 第87-88页 |
| 5.2.2 二分图 | 第88-89页 |
| 5.3 基于文本差异的维基百科争议内容发现算法 | 第89-100页 |
| 5.3.1 变量符号描述 | 第90-91页 |
| 5.3.2 词条所有版本的文本抽取算法 | 第91-92页 |
| 5.3.3 词条成熟标志的确定算法 | 第92-94页 |
| 5.3.4 用户-版本二分图 | 第94-95页 |
| 5.3.5 争议单词统计算法 | 第95-99页 |
| 5.3.6 争议度算法 | 第99页 |
| 5.3.7 争议单词背景色改变算法 | 第99-100页 |
| 5.4 仿真实验与分析 | 第100-105页 |
| 5.4.1 Wikipedia争议问题的统计分析 | 第100-101页 |
| 5.4.2 实验数据与预处理 | 第101-103页 |
| 5.4.3 争议度算法性能分析 | 第103-104页 |
| 5.4.4 争议内容显示方法验证 | 第104-105页 |
| 5.5 本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 总结与展望 | 第107-109页 |
| 6.1 工作总结 | 第107-108页 |
| 6.2 进一步工作 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 作者简介 | 第121-122页 |