| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 本文研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 DOA估计发展及研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 相干信源DOA估计研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要工作和内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 DOA估计的模型及算法 | 第20-36页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 DOA估计的模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 DOA估计阵列信号模型 | 第20-23页 |
| 2.2.2 相干信源的信号模型 | 第23-24页 |
| 2.3 DOA估计的算法 | 第24-30页 |
| 2.3.1 延迟—相加法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Capon最小方差法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 多重信号分类(MUSIC)法 | 第26-29页 |
| 2.3.4 三种算法对比分析 | 第29-30页 |
| 2.4 信号源数估计 | 第30-33页 |
| 2.4.1 信息论方法 | 第30-32页 |
| 2.4.2 盖氏圆准则 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 基于解相干MUSIC算法的DOA估计 | 第36-44页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 空间平滑算法 | 第36-38页 |
| 3.3 矢量奇异值算法(SVD算法) | 第38-39页 |
| 3.4 矩阵分解法 | 第39-40页 |
| 3.5 Toeplitz算法 | 第40-42页 |
| 3.6 四种算法对比分析 | 第42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 改进的MMUSIC算法(简称I-MMUSIC算法)DOA估计 | 第44-62页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 I-MMUSIC算法阵列预处理 | 第44-47页 |
| 4.2.1 阵列预处理技术模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 阵列预处理技术的原理分析 | 第45-47页 |
| 4.3 I-MMUSIC算法数据处理 | 第47-50页 |
| 4.3.1 数据处理模型 | 第47-49页 |
| 4.3.2 数据处理的原理分析 | 第49-50页 |
| 4.4 I-MMUSIC算法步骤 | 第50-52页 |
| 4.5 I-MMUSIC算法仿真及分析 | 第52-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-62页 |
| 第五章 I-MMUSIC算法应用于车载防撞雷达系统研究 | 第62-72页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 系统实现算法分析及流程设计 | 第62-67页 |
| 5.2.1 距离估计模块分析 | 第63-65页 |
| 5.2.2 角度估计模块实现分解 | 第65-67页 |
| 5.3 算法实现仿真 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |