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用户借阅行为的可视化方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究的背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究的主要内容第10页
    1.4 论文结构安排第10-12页
第二章 大数据可视化相关技术第12-22页
    2.1 大数据可视化第12页
    2.2 信息可视化、人机交互、可视分析的基本概念第12-13页
    2.3 层次数据可视化第13-20页
        2.3.1 节点-链接法第14-17页
        2.3.2 空间填充法第17-20页
    2.4 序列模式挖掘第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 多视图合作的图书采购可视分析第22-40页
    3.1 系统整体框架第22页
    3.2 图书借阅可视分析系统功能结构第22-25页
        3.2.1 功能模块分析第22-23页
        3.2.2 数据采集阶段第23页
        3.2.3 数据预处理阶段第23-25页
    3.3 数据分析阶段第25-26页
    3.4 数据可视化阶段第26-29页
        3.4.1 馆藏图书显示视图第26-27页
        3.4.2 借阅图书与馆藏图书的对比视图第27-28页
        3.4.3 图书与图书馆之间的视图第28-29页
    3.5 实验结果第29-34页
        3.5.1 实验环境配置第29-33页
        3.5.2 数据采集第33-34页
        3.5.3 数据预处理与分析第34页
    3.6 可视分析第34-38页
        3.6.1 馆藏图书的分析第34-35页
        3.6.2 借阅图书与馆藏图书的对比分析第35-36页
        3.6.3 借阅图书与不同图书馆之间的分析第36-38页
    3.7 本章小结第38-40页
第四章 基于序列模式挖掘读者借阅行为的可视分析第40-48页
    4.1 读者借阅行为序列模式挖掘模型第40-41页
        4.1.1 问题描述第40页
        4.1.2 模型整体框架第40-41页
    4.2 功能模块分析第41-44页
        4.2.1 建立序列数据库第41-42页
        4.2.2 序列模式挖掘第42-43页
        4.2.3 读者行为分析第43-44页
    4.3 实验结果与分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 本文主要工作和研究内容第48-49页
    5.2 下一步工作展望第49-50页
参考文献第50-54页
研究生期间发表论文及参加科研情况说明第54-56页
致谢第56页

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