血细胞显微图像分割算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 血细胞图像分割总体设计 | 第13-26页 |
| 2.1 血细胞图像特征分析 | 第13-18页 |
| 2.1.1 白细胞图像 | 第13-16页 |
| 2.1.2 红细胞图像 | 第16-18页 |
| 2.2 细胞图像分割方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 彩色图像空间 | 第18-21页 |
| 2.2.2 图像分割方法 | 第21-22页 |
| 2.3 血细胞图片分割算法总体设计 | 第22-26页 |
| 2.3.1 分割算法策略分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 血细胞图像分割系统总体设计 | 第23-26页 |
| 第三章 白细胞检测算法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 常用阈值分割算法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 P参数法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 大津法（OTSU） | 第28页 |
| 3.1.3 KSW熵法 | 第28-30页 |
| 3.2 均值反差法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验分析 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 白细胞分割算法研究及改进 | 第36-48页 |
| 4.1 区域生长 | 第37页 |
| 4.2 基于HSI空间信息白细胞分割算法 | 第37-45页 |
| 4.2.1 白细胞高倍图像中的细胞核分割 | 第38-40页 |
| 4.2.2 细胞核二值图像后处理 | 第40-42页 |
| 4.2.3 白细胞高倍图像中的细胞浆分割 | 第42-45页 |
| 4.3 实验分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 红细胞分割算法研究及改进 | 第48-58页 |
| 5.1 分水岭变换 | 第48-50页 |
| 5.1.1 解决过分割问题的方法 | 第49-50页 |
| 5.2 结合距离和梯度分水岭的细胞分割算法 | 第50-55页 |
| 5.2.1 标记的获取 | 第51-52页 |
| 5.2.2 基于标记的分水岭分割 | 第52-55页 |
| 5.3 实验分析 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结工作 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
