| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 论文研究背景与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 回收物流管理 | 第13-14页 |
| 1.2.2 物联网技术 | 第14-15页 |
| 1.2.3 车辆路径问题 | 第15-16页 |
| 1.2.4 现状评述 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 2 回收物流管理和物联网应用 | 第19-30页 |
| 2.1 回收物流管理发展现状及问题分析 | 第19-20页 |
| 2.2 回收物流系统特点及运作流程和网络结构分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 回收物流特点 | 第20-21页 |
| 2.2.2 回收物流运作流程分析 | 第21-23页 |
| 2.2.3 回收物流网络结构分析 | 第23-24页 |
| 2.3 物联网对回收物流管理作用 | 第24-27页 |
| 2.3.1 物联网对回收物流管理流程优化 | 第25-26页 |
| 2.3.2 物联网对回收物流管理系统优化 | 第26-27页 |
| 2.4 基于物联网的回收物流管理需求分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 回收物流信息化平台设计及部分实现 | 第30-54页 |
| 3.1 回收物流信息化平台设计 | 第30-39页 |
| 3.1.1 平台目标定位 | 第30-31页 |
| 3.1.2 平台需求分析 | 第31-35页 |
| 3.1.3 平台业务体系设计 | 第35-36页 |
| 3.1.4 平台总体框架设计 | 第36-39页 |
| 3.2 回收物流信息化平台建设及部分实现 | 第39-53页 |
| 3.2.1 废旧铅蓄电池回收物流信息平台建设背景 | 第39-40页 |
| 3.2.2 废旧铅蓄电池回收物流信息平台建设 | 第40-41页 |
| 3.2.3 废旧铅蓄电池回收物流信息平台部分功能分析 | 第41-53页 |
| 3.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 回收物流信息化平台下车辆配置及路径优化问题 | 第54-80页 |
| 4.1 问题提出 | 第54-55页 |
| 4.1.1 回收物流信息化平台下车辆配置及路径优化问题特点 | 第54-55页 |
| 4.1.2 务背景分析 | 第55页 |
| 4.2 模型构建 | 第55-60页 |
| 4.2.1 模型基本假设 | 第55-56页 |
| 4.2.2 模型参数及变量定义 | 第56-57页 |
| 4.2.3 回收估值和成本分析与计算 | 第57-58页 |
| 4.2.4 目标函数及约束条件 | 第58-60页 |
| 4.3 算法选择 | 第60-65页 |
| 4.3.1 算法比较 | 第60-61页 |
| 4.3.2 遗传算法特点 | 第61-62页 |
| 4.3.3 遗传算法工作流程 | 第62-65页 |
| 4.4 算法设计 | 第65-70页 |
| 4.5 算例分析 | 第70-79页 |
| 4.5.1 算例背景 | 第70-73页 |
| 4.5.2 算例计算过程及结果分析 | 第73-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 基于物联网的回收物流管理相关建议 | 第80-82页 |
| 5.1 推进物联网在回收物流管理中运用 | 第80页 |
| 5.2 推进回收物流管理信息化建设 | 第80-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 论文主要工作与结论 | 第82页 |
| 6.2 需要进一步研究的问题 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录A | 第87-91页 |
| (1) 遗传算法主程序源代码 | 第87-88页 |
| (2) 时间窗代码部分 | 第88-89页 |
| (3) 车辆路径搜索部分 | 第89-91页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第91-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |