| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 现状 | 第9页 |
| 1.2 流程方法 | 第9-12页 |
| 1.2.1 采集图像 | 第10页 |
| 1.2.2 预处理 | 第10-11页 |
| 1.2.3 特征提取 | 第11-12页 |
| 第二章 人脸图像的预处理 | 第12-14页 |
| 2.1 灰度图像 | 第12页 |
| 2.1.1 线性变化 | 第12页 |
| 2.1.2 非线性变化 | 第12页 |
| 2.2 图像锐化 | 第12-14页 |
| 第三章 主成分分析PCA | 第14-18页 |
| 3.1 PCA原理 | 第14页 |
| 3.2 PCA算法步骤 | 第14-18页 |
| 3.2.1 基变换 | 第14-15页 |
| 3.2.2 协方差矩阵 | 第15-16页 |
| 3.2.3 PCA求解:特征根分解 | 第16-18页 |
| 第四章 其他特征提取方法 | 第18-23页 |
| 4.1 线性判别分析 | 第18-20页 |
| 4.1.1 线性判别分析原理 | 第18页 |
| 4.1.2 线性分析人脸识别算法 | 第18-20页 |
| 4.1.3 基于2DPCA与Fisher线性分析的人脸识别 | 第20页 |
| 4.2 局部保持映射 | 第20-23页 |
| 4.2.1 局部保持映射原理 | 第20-21页 |
| 4.2.2 局部保持投影的人脸识别算法步骤 | 第21-23页 |
| 第五章 PCA人脸识别算法实现 | 第23-27页 |
| 5.1 创建数据 | 第23-24页 |
| 5.2 提取特征 | 第24-25页 |
| 5.3 人脸识别 | 第25-27页 |
| 第六章 改进PCA人脸识别方法 | 第27-33页 |
| 6.1 基于2DPCA的人脸识别 | 第27-31页 |
| 6.1.1 关于2DPCA的基本思想 | 第27-28页 |
| 6.1.2 关于2DPCA的人脸特征提取 | 第28-29页 |
| 6.1.3 关于2DPCA的图像重构 | 第29页 |
| 6.1.4 实验设计与实验结果 | 第29-30页 |
| 6.1.5 PCA与2DPCA方法的比较 | 第30-31页 |
| 6.2 特征加权PCA人脸识别方法 | 第31-33页 |
| 6.2.1 改进的特征加权PCA方法原理 | 第31页 |
| 6.2.2 改进PCA算法实现过程 | 第31-32页 |
| 6.2.3 实验结果分析 | 第32-33页 |
| 第七章 结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |