基于预警对象体的视频布防模式研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题研究背景及来源 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况和发展动态 | 第10-19页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-18页 |
| ·发展动态 | 第18-19页 |
| ·本文的研究重点及创新点 | 第19页 |
| ·本文撰写安排 | 第19-21页 |
| 第二章 数字图像处理及相关算法 | 第21-43页 |
| ·图像的数字化表示 | 第21-22页 |
| ·图像的灰度变换 | 第22-25页 |
| ·RGB 彩色模型 | 第23-24页 |
| ·RGB 空间到灰度空间的转换 | 第24-25页 |
| ·图像的二值化 | 第25-29页 |
| ·全局阈值二值化 | 第26-27页 |
| ·局部阈值二值化 | 第27-29页 |
| ·图像的平滑 | 第29-31页 |
| ·领域平均法 | 第29-30页 |
| ·中值滤波 | 第30页 |
| ·边界保持类滤波 | 第30-31页 |
| ·图像边缘检测 | 第31-37页 |
| ·一阶边缘检测算子 | 第32-34页 |
| ·二阶边缘检测算子 | 第34-35页 |
| ·Canny 算子 | 第35-37页 |
| ·图像分割 | 第37-42页 |
| ·图像的阈值分割技术 | 第37-40页 |
| ·区域生长法 | 第40-41页 |
| ·区域-合并法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 对象体的特征描述 | 第43-59页 |
| ·纹理特征描述 | 第43-48页 |
| ·统计方法 | 第44-45页 |
| ·结构性方法 | 第45-46页 |
| ·灰度一基元共生矩阵方法 | 第46-48页 |
| ·颜色特征描述 | 第48-50页 |
| ·RGB→HSI 模型 | 第48-49页 |
| ·直方图法 | 第49-50页 |
| ·形状特征描述 | 第50-57页 |
| ·基于轮廓形状特征描述 | 第50-54页 |
| ·基于区域形状特征描述 | 第54-57页 |
| ·空间关系特征描述 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 对象体的特征提取 | 第59-68页 |
| ·纹理特征提取 | 第59-61页 |
| ·图像灰度直方图特征提取 | 第59-60页 |
| ·共生矩阵方法特征提取 | 第60-61页 |
| ·颜色特征提取 | 第61-63页 |
| ·一般直方图法特征提取 | 第62页 |
| ·全局累加直方图法特征提取 | 第62页 |
| ·颜色参量的统计特征法特征提取 | 第62-63页 |
| ·形状特征提取 | 第63-66页 |
| ·基于小波和相对矩的形状特征提取 | 第63-65页 |
| ·基于链码的形状特征提取 | 第65-66页 |
| ·空间关系特征提取 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 布防模式机理 | 第68-82页 |
| ·ROI 区域确定 | 第68-69页 |
| ·匹配算法研究 | 第69-77页 |
| ·对象体的特征描述与提取 | 第69-75页 |
| ·纹理特征描述与提取 | 第69-72页 |
| ·颜色特征描述与提取 | 第72-73页 |
| ·形状特征描述与提取 | 第73-74页 |
| ·空间关系特征描述与提取 | 第74-75页 |
| ·纹理匹配 | 第75页 |
| ·颜色匹配 | 第75-76页 |
| ·形状匹配 | 第76页 |
| ·空间关系匹配 | 第76-77页 |
| ·相似度研究 | 第77页 |
| ·基于人的视觉行为规则的权重分配 | 第77页 |
| ·基于统计学规则的权重分配 | 第77页 |
| ·布防模式机理 | 第77-78页 |
| ·实验与分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 总结和后续工作 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第82页 |
| ·后续工作 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第88页 |
