多视点视频编码技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文的结构安排 | 第10-12页 |
第二章 多视点视频编码理论基础 | 第12-21页 |
2.1 多视点视频编码的体系结构 | 第12-13页 |
2.2 多视点视频研究中的关键技术 | 第13-16页 |
2.2.1 MVC技术需求 | 第13页 |
2.2.2 颜色校正技术 | 第13-15页 |
2.2.3 虚拟视点生成 | 第15页 |
2.2.4 立体显示技术 | 第15-16页 |
2.3 多视点视频的应用 | 第16-18页 |
2.3.1 自由视点电视 | 第16-17页 |
2.3.2 立体电视 | 第17-18页 |
2.3.4 沉浸式远程会议 | 第18页 |
2.4 颜色空间转换 | 第18-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 多视点视频中的随机访问 | 第21-31页 |
3.1 随机访问性能的评价 | 第21-22页 |
3.2 MVC分层B帧预测结构分析 | 第22-25页 |
3.3 改进的预测结构 | 第25-28页 |
3.4 各预测结构随机访问性能比较 | 第28-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-31页 |
第四章 多视点视频颜色校正方法研究 | 第31-40页 |
4.1 局部自适应亮度补偿方法 | 第31-34页 |
4.2 基于乘加模型颜色校正算法 | 第34-35页 |
4.3 基于平均值匹配颜色校正算法 | 第35-37页 |
4.4 各算法实验结果分析 | 第37-39页 |
4.5 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于SIFT的颜色校正方法 | 第40-58页 |
5.1 系统整体架构 | 第40-41页 |
5.2 SIFT特征提取 | 第41-46页 |
5.2.1 SIFT特征点提取 | 第41-44页 |
5.2.2 SIFT特征点匹配 | 第44-46页 |
5.3 基于SIFT的直方图匹配校正 | 第46-53页 |
5.3.1 算法描述 | 第46-48页 |
5.3.2 实验分析 | 第48-53页 |
5.4 基于SIFT的偏色校正方法 | 第53-57页 |
5.4.1 算法描述 | 第53-55页 |
5.4.2 实验结果分析 | 第55-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 论文总结 | 第58页 |
6.2 工作展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |