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基于TRT系统的隧道三维地质构造分析应用及改进方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 超前地质预报方法研究现状第13-15页
        1.2.2 TRT在国内外发展现状第15-16页
        1.2.3 TRT在隧道中应用研究现状第16-17页
    1.3 研究内容第17-19页
    1.4 研究路线第19-20页
2 TRT6000系统的基本理论第20-34页
    2.1 弹性理论的概述第20-25页
        2.1.1 弹性介质第20页
        2.1.2 弹性理论的基本假设第20-21页
        2.1.3 岩石的弹性性质第21-23页
        2.1.4 岩体介质弹性波速的影响因素分析第23-25页
    2.2 地震波及其分类第25-27页
        2.2.1 纵波第25-26页
        2.2.2 横波第26-27页
    2.3 地震波传播的基本规律第27-32页
        2.3.1 地震波的衰减规律第28-30页
        2.3.2 惠更斯(Huygens)原理和费马原理第30页
        2.3.3 视速度定理第30-31页
        2.3.4 地震波的反射及透射定律第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
3 TRT6000技术在隧道中的应用研究第34-48页
    3.1 TRT6000系统的基本原理第34-35页
    3.2 TRT6000系统的组成第35-36页
    3.3 TRT6000系统数据采集第36-39页
        3.3.1 TRT6000系统震源点位置的选取第36-37页
        3.3.2 震源点与传感器的空间布置形式第37-38页
        3.3.3 传感器与隧道壁的耦合第38页
        3.3.4 连接工作线路第38-39页
        3.3.5 震源激发与数据采集第39页
    3.4 TRT6000系统的数据处理第39-41页
    3.5 TRT6000系统成果图像研究第41-46页
        3.5.1 色谱的划分第41-42页
        3.5.2 实例应用第42-46页
    3.6 本章小结第46-48页
4 典型灾害体TRT图像的识别第48-66页
    4.1 节理裂隙发育带TRT图像的研究第48-53页
        4.1.1 节理裂隙发育带对施工期隧道的影响第48-49页
        4.1.2 雷打岩隧道工程概况第49-50页
        4.1.3 典型节理裂隙发育带图像特征研究第50-51页
        4.1.4 开挖验证分析第51-53页
    4.2 断层带TRT图像的研究第53-57页
        4.2.1 断层对施工期隧道的影响第53-54页
        4.2.2 大独山隧道工程概况第54-55页
        4.2.3 典型断层图像特征研究第55页
        4.2.4 开挖验证分析第55-57页
    4.3 溶洞带TRT图像的研究第57-61页
        4.3.1 溶洞对施工期隧道的影响第57-58页
        4.3.2 对门寨隧道工程概况第58-59页
        4.3.3 典型溶洞图像的研究第59-60页
        4.3.4 开挖验证分析第60-61页
    4.4 软弱岩层TRT图像的研究第61-65页
        4.4.1 软弱岩层对施工期隧道的影响第61-62页
        4.4.2 和平隧道工程概况第62-63页
        4.4.3 典型软弱岩层图像的研究第63页
        4.4.4 开挖验证分析第63-65页
    4.5 本章小结第65-66页
5 TRT6000系统改进方法及参数优化研究第66-92页
    5.1 TRT在数据后处理中存在的问题第66-67页
    5.2 直达波波速的改进优化第67-71页
        5.2.1 马蹄形隧道第68-69页
        5.2.2 圆形隧道第69-71页
    5.3 背景波速的改进优化第71-77页
        5.3.1 背景波速的高斯分布特征研究第71-76页
        5.3.2 背景波速的改进优化第76-77页
    5.4 波速参数优化实例研究第77-90页
    5.5 本章小结第90-92页
6 结论与展望第92-94页
    6.1 结论第92页
    6.2 展望第92-94页
参考文献第94-98页
附录A第98-102页
作者简历第102-106页
学位论文数据集第106页

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