基于电生理的颞叶癫痫脑网络机制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 颞叶癫痫概述 | 第11-12页 |
| 1.2 颞叶癫痫的病理机制 | 第12-13页 |
| 1.2.1 神经信号传导异常 | 第12页 |
| 1.2.2 兴奋性和抑制性受体功能异常 | 第12-13页 |
| 1.2.3 细胞凋亡 | 第13页 |
| 1.2.4 神经胶质细胞增生 | 第13页 |
| 1.3 颞叶癫痫神经回路 | 第13-15页 |
| 1.4 颞叶癫痫脑网络研究 | 第15-18页 |
| 1.4.1 颞叶癫痫电生理脑网络 | 第15-16页 |
| 1.4.2 颞叶癫痫fMRI脑网络 | 第16-18页 |
| 1.5 颞叶癫痫动物模型 | 第18-19页 |
| 1.5.1 化学物质致痫模型 | 第18-19页 |
| 1.5.2 电点燃颞叶癫癫痫模型 | 第19页 |
| 1.6 本文工作介绍 | 第19-21页 |
| 1.6.1 本文研究思路 | 第19-20页 |
| 1.6.2 论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基本原理和方法 | 第21-32页 |
| 2.1 前言 | 第21页 |
| 2.2 实验材料 | 第21-23页 |
| 2.2.1 电极分布 | 第21-22页 |
| 2.2.2 颞叶癫痫大鼠造模 | 第22-23页 |
| 2.3 脑网络分析方法 | 第23-31页 |
| 2.3.1 Morlet小波分析 | 第23-25页 |
| 2.3.2 信息熵-香农熵 | 第25页 |
| 2.3.3 相干分析 | 第25-26页 |
| 2.3.4 独立有效相干分析 | 第26-28页 |
| 2.3.5 图论分析 | 第28-31页 |
| 2.4 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 颞叶癫痫脑网络分析 | 第32-56页 |
| 3.1 前言 | 第32页 |
| 3.2 EEG信号时频分析 | 第32-35页 |
| 3.3 EEG信息熵分析 | 第35-37页 |
| 3.4 网络的耦合性分析 | 第37-40页 |
| 3.5 癫痫网络因果分析 | 第40-51页 |
| 3.5.1 因果流分析 | 第41-48页 |
| 3.5.2 因果网络特性分析 | 第48-51页 |
| 3.6 讨论 | 第51-56页 |
| 第四章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 4.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 4.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
