全文检索系统研究--检索结果排序算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外检索结果排序算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究检索结果排序算法的意义 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15页 |
| ·本文的组织与结构 | 第15-16页 |
| 第二章 检索结果排序算法相关技术研究 | 第16-26页 |
| ·研究背景 | 第16页 |
| ·常用检索结果排序算法 | 第16-21页 |
| ·词频统计和位置加权排序算法 | 第16-18页 |
| ·Direct Hit算法 | 第18页 |
| ·PageRank算法及相关算法 | 第18-20页 |
| ·Hits算法 | 第20-21页 |
| ·常用全文检索相关度计算模型 | 第21-23页 |
| ·布尔逻辑模型 | 第21页 |
| ·概率论模型 | 第21-22页 |
| ·向量检索模型 | 第22-23页 |
| ·其它相关模型 | 第23页 |
| ·常用用户兴趣建模方法 | 第23-24页 |
| ·常用用户兴趣表示方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 TFIDF算法改进及预排序的实现 | 第26-35页 |
| ·TFIDF算法概述 | 第26-28页 |
| ·改进TFIDF算法的原因 | 第28-29页 |
| ·WTFIDF | 第29-32页 |
| ·预排序的实现 | 第32-33页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第33-34页 |
| ·实验设计 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于用户兴趣挖掘的个性化模型设计 | 第35-53页 |
| ·模型概述 | 第35-36页 |
| ·用户兴趣挖掘 | 第36-39页 |
| ·日志挖掘 | 第36-37页 |
| ·个体显式兴趣挖掘 | 第37-38页 |
| ·个体隐式兴趣挖掘 | 第38-39页 |
| ·用户兴趣存储 | 第39-44页 |
| ·兴趣分类模型 | 第40-43页 |
| ·短期兴趣与长期兴趣表示 | 第43-44页 |
| ·模型更新机制 | 第44-47页 |
| ·用户兴趣度计算 | 第47页 |
| ·个性化重排算法实现 | 第47-49页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第49-52页 |
| ·实验设计 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统设计及实现 | 第53-60页 |
| ·系统结构设计 | 第53-54页 |
| ·核心模块设计 | 第54-56页 |
| ·用户兴趣采集模块 | 第54-55页 |
| ·兴趣分类模块 | 第55页 |
| ·兴趣类选择模块 | 第55-56页 |
| ·重排模块 | 第56页 |
| ·系统测试 | 第56-59页 |
| ·实验设计 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第69页 |
