| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 模拟电路故障诊断方法的国内外研究发展及现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外的研究进展及现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究进展及现状 | 第15-16页 |
| 1.3 模拟电路故障诊断方法分类 | 第16-17页 |
| 1.4 模拟电路故障诊断的智能方法 | 第17-18页 |
| 1.5 基于信号处理的特征提取 | 第18-20页 |
| 1.5.1 时频分析技术 | 第18-19页 |
| 1.5.2 复数域分析技术 | 第19-20页 |
| 1.6 本文的主要研究内容及结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 时频分析 | 第23-36页 |
| 2.1 传统的信号分析法 | 第23-26页 |
| 2.2 时频分析法 | 第26-32页 |
| 2.2.1 短时傅里叶变换 | 第27-29页 |
| 2.2.2 小波变换 | 第29-32页 |
| 2.3 分析方法比较 | 第32-33页 |
| 2.4 模拟电路故障诊断与时频分析 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于EEMD-ELM的模拟电路故障诊断方法研究 | 第36-55页 |
| 3.1 经验模态分解方法(EMD)基本原理 | 第36-39页 |
| 3.1.1 瞬时频率 | 第36-37页 |
| 3.1.2 本征模态函数(IMF) | 第37页 |
| 3.1.3 经验模态分解方法 | 第37-39页 |
| 3.2 基于EEMD的模拟电路故障特征向量建立 | 第39-42页 |
| 3.2.1 相对熵和峭度 | 第39-40页 |
| 3.2.2 模拟电路故障特征向量的建立 | 第40-42页 |
| 3.3 极限学习机 | 第42-44页 |
| 3.4 仿真验证 | 第44-54页 |
| 3.4.1 仿真一：Sallen-key带通滤波器 | 第44-52页 |
| 3.4.2 仿真二：跳耦滤波电路 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于局部均值分解(LMD)的模拟电路故障特征优化研究 | 第55-74页 |
| 4.1 局部均值分解(LMD)原理 | 第55-60页 |
| 4.1.1 LMD分解基本原理 | 第55-57页 |
| 4.1.2 LMD和EMD比较 | 第57-60页 |
| 4.2 基于LMD的故障特征优化 | 第60-65页 |
| 4.2.1 特征的聚类中心和半径 | 第62-63页 |
| 4.2.2 特征优化策略 | 第63-65页 |
| 4.3 电路仿真实验 | 第65-72页 |
| 4.3.1 故障特征优化 | 第65-69页 |
| 4.3.2 故障诊断验证 | 第69-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 复数域的故障诊断方法研究 | 第74-100页 |
| 5.1 线性模拟电路复数域分析方法 | 第74-76页 |
| 5.2 复数域的模拟电路故障模型 | 第76-84页 |
| 5.2.1 斜率故障模型 | 第76-79页 |
| 5.2.2 复数域的故障模型 | 第79-82页 |
| 5.2.3 复数域的故障模型仿真 | 第82-84页 |
| 5.3 最小二乘圆拟合的故障特征函数 | 第84-89页 |
| 5.3.1 容差条件下复数域故障分布分析 | 第84-86页 |
| 5.3.2 最小二乘圆拟合 | 第86-87页 |
| 5.3.3 拟合仿真 | 第87-89页 |
| 5.4 故障诊断方法设计 | 第89-92页 |
| 5.4.1 故障检测 | 第89-90页 |
| 5.4.2 故障诊断 | 第90-92页 |
| 5.5 实例验证 | 第92-99页 |
| 5.5.1 实验一：二阶托马斯滤波电路 | 第92-96页 |
| 5.5.2 实验二：跳耦滤波电路 | 第96-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 基于蚁群算法的故障样本选择 | 第100-115页 |
| 6.1 测试性验证 | 第100-101页 |
| 6.2 传统测试性验证方案 | 第101-105页 |
| 6.2.1 二项分布法 | 第101-103页 |
| 6.2.2 泊松分布法 | 第103-104页 |
| 6.2.3 正态分布法 | 第104-105页 |
| 6.3 故障样本选取方案 | 第105-107页 |
| 6.4 蚁群算法故障样本优化 | 第107-112页 |
| 6.4.1 故障传播模式 | 第107-109页 |
| 6.4.2 故障传播分析 | 第109页 |
| 6.4.3 基于蚁群算法的路径优化 | 第109-110页 |
| 6.4.4 故障样本选择 | 第110-112页 |
| 6.5 仿真实例验证 | 第112-114页 |
| 6.6 本章小结 | 第114-115页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第115-117页 |
| 7.1 全文总结 | 第115-116页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第126-127页 |
