摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 问题提出 | 第13-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关工作 | 第17-27页 |
2.1 问题描述 | 第17-18页 |
2.1.1 相似连接 | 第17页 |
2.1.2 问题描述 | 第17-18页 |
2.2 约束连接处理算法介绍 | 第18-26页 |
2.2.1 MR-DSJ算法 | 第18-22页 |
2.2.2 PhiDJ算法 | 第22-24页 |
2.2.3 BMGSJoin算法 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于向量空间的约束连接处理算法 | 第27-39页 |
3.1 约束连接处理算法 | 第27-30页 |
3.1.1 向量空间和整体网络 | 第27-28页 |
3.1.2 整体网格划分策略 | 第28-29页 |
3.1.3 约束连接处理算法 | 第29-30页 |
3.2 基于向量空间约束连接处理算法(CCPBV) | 第30-35页 |
3.2.1 距离定义计算 | 第30-31页 |
3.2.2 四阶段删选策略 | 第31-34页 |
3.2.3 结果路径选取策略 | 第34-35页 |
3.3 实例 | 第35-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 CCPBV算法在高维空间上的应用 | 第39-48页 |
4.1 高维空间中的CCPBV算法 | 第39-40页 |
4.2 CCPBV算法在高维空间中的投影删选 | 第40-41页 |
4.3 CCPBV算法在高维空间中的降维删选方法 | 第41-45页 |
4.3.1 维度选取 | 第41-43页 |
4.3.2 冒泡排序降维算法 | 第43页 |
4.3.3 属性分类降维算法 | 第43-45页 |
4.4 算法描述 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 实验评价 | 第48-54页 |
5.1 实验设置 | 第48-49页 |
5.1.1 实验环境 | 第48-49页 |
5.1.2 实验数据集 | 第49页 |
5.2 实验数据集分析 | 第49-53页 |
5.2.1 实验设计 | 第49-51页 |
5.2.2 时间效率对比 | 第51页 |
5.2.3 结果集大小对比 | 第51-52页 |
5.2.4 距离计算次数对比 | 第52-53页 |
5.3 本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 本文工作成果总结 | 第54-55页 |
6.2 工作中不足及展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第60-61页 |