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基于向量空间约束连接处理算法的研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 问题提出第13-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 本文组织结构第15-17页
第2章 相关工作第17-27页
    2.1 问题描述第17-18页
        2.1.1 相似连接第17页
        2.1.2 问题描述第17-18页
    2.2 约束连接处理算法介绍第18-26页
        2.2.1 MR-DSJ算法第18-22页
        2.2.2 PhiDJ算法第22-24页
        2.2.3 BMGSJoin算法第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 基于向量空间的约束连接处理算法第27-39页
    3.1 约束连接处理算法第27-30页
        3.1.1 向量空间和整体网络第27-28页
        3.1.2 整体网格划分策略第28-29页
        3.1.3 约束连接处理算法第29-30页
    3.2 基于向量空间约束连接处理算法(CCPBV)第30-35页
        3.2.1 距离定义计算第30-31页
        3.2.2 四阶段删选策略第31-34页
        3.2.3 结果路径选取策略第34-35页
    3.3 实例第35-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 CCPBV算法在高维空间上的应用第39-48页
    4.1 高维空间中的CCPBV算法第39-40页
    4.2 CCPBV算法在高维空间中的投影删选第40-41页
    4.3 CCPBV算法在高维空间中的降维删选方法第41-45页
        4.3.1 维度选取第41-43页
        4.3.2 冒泡排序降维算法第43页
        4.3.3 属性分类降维算法第43-45页
    4.4 算法描述第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 实验评价第48-54页
    5.1 实验设置第48-49页
        5.1.1 实验环境第48-49页
        5.1.2 实验数据集第49页
    5.2 实验数据集分析第49-53页
        5.2.1 实验设计第49-51页
        5.2.2 时间效率对比第51页
        5.2.3 结果集大小对比第51-52页
        5.2.4 距离计算次数对比第52-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 本文工作成果总结第54-55页
    6.2 工作中不足及展望第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第60-61页

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