| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第12-13页 |
| 1.3 本文结构和创新之处 | 第13-14页 |
| 1.3.1 本文结构 | 第13页 |
| 1.3.2 可能的创新之处 | 第13-14页 |
| 第2章 我国商业银行贷款投向特征分析 | 第14-21页 |
| 2.1 我国上市银行贷款客户集中度特征分析 | 第14-17页 |
| 2.2 我国上市银行贷款行业集中度特征分析 | 第17-20页 |
| 2.3 我国上市银行贷款地区集中度特征分析 | 第20-21页 |
| 第3章 商业银行贷款集中度的测量 | 第21-28页 |
| 3.1 测量商业银行贷款集中度常用方法介绍 | 第21-22页 |
| 3.1.1 贷款敞口比率法 | 第21-22页 |
| 3.1.2 HHI（赫芬达尔－赫尔曼指数）法 | 第22页 |
| 3.2 我国商业银行贷款集中度计算 | 第22-28页 |
| 3.2.1 贷款客户集中度的计算 | 第22-24页 |
| 3.2.2 贷款行业集中度的计算 | 第24-26页 |
| 3.2.3 贷款地区集中度的计算 | 第26-28页 |
| 第4章 贷款集中度对商业银行收益、风险影响的实证分析 | 第28-37页 |
| 4.1 变量、模型设计 | 第28-31页 |
| 4.1.1 被解释变量设计 | 第28-29页 |
| 4.1.2 控制变量设计 | 第29-30页 |
| 4.1.3 模型设计 | 第30-31页 |
| 4.2 提出假设 | 第31-32页 |
| 4.2.1 贷款客户集中度对商业银行收益和风险的影响假设 | 第31页 |
| 4.2.2 贷款行业集中度对商业银行收益和风险的影响假设 | 第31-32页 |
| 4.2.3 贷款地区集中度对商业银行收益和风险的影响假设 | 第32页 |
| 4.3 实证检验 | 第32-35页 |
| 4.3.1 单位根检验 | 第32-33页 |
| 4.3.2 协整检验 | 第33-34页 |
| 4.3.3 面板模型的选择 | 第34-35页 |
| 4.4 实证结果分析 | 第35-36页 |
| 4.5 结论 | 第36-37页 |
| 第5章 调整我国商业银行贷款分布建议 | 第37-41页 |
| 5.1 对商业银行的建议 | 第37-38页 |
| 5.1.1 提高贷款行业多样性，降低贷款行业集中度 | 第37页 |
| 5.1.2 加大地区网点建设，降低贷款地区集中度 | 第37-38页 |
| 5.1.3 加大风险监管力度，制定适合自己的风险管理方法 | 第38页 |
| 5.2 对监管机构的建议 | 第38-41页 |
| 5.2.1 加大研究投入，寻找适合我国商业银行业的监管指标 | 第39页 |
| 5.2.2 构建完善的监管法律法规 | 第39页 |
| 5.2.3 构建全面的社会信用档案 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第44-45页 |
