摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
1 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 LUCC国内外研究进展 | 第13页 |
1.2.2 LUCC预测模型国内外研究进展 | 第13-15页 |
1.3 存在的问题 | 第15-16页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-19页 |
2 研究区概况、数据来源与处理 | 第19-25页 |
2.1 地理区位与范围 | 第19页 |
2.2 自然环境概况 | 第19-20页 |
2.2.1 地形地貌 | 第19页 |
2.2.2 水资源 | 第19-20页 |
2.2.3 气候及土壤状况 | 第20页 |
2.3 社会经济概况 | 第20页 |
2.3.1 经济和人口 | 第20页 |
2.3.2 交通概况 | 第20页 |
2.4 数据来源与处理 | 第20-25页 |
2.4.1 自然地理数据 | 第20-21页 |
2.4.2 社会经济数据 | 第21页 |
2.4.3 其他辅助数据 | 第21页 |
2.4.4 基于ENVI的遥感数据处理 | 第21-25页 |
3 龙海市土地利用/覆被变化特征分析 | 第25-36页 |
3.1 土地利用数量结构变化 | 第25-26页 |
3.2 土地利用类型转移变化 | 第26-29页 |
3.2.1 转移矩阵理论 | 第26-27页 |
3.2.2 土地利用转移矩阵分析 | 第27-29页 |
3.3 土地利用分形特征分析 | 第29-32页 |
3.3.1 土地利用分维数及稳定性指数计算 | 第29页 |
3.3.2 土地利用/覆被类型复杂性和稳定性分析 | 第29-32页 |
3.4 土地利用空间变化 | 第32-36页 |
3.4.1 土地利用类型空间重心迁移模型 | 第32-33页 |
3.4.2 土地利用类型重心迁移分析 | 第33-36页 |
4 基于Logistic模型的土地利用变化驱动因子分析 | 第36-47页 |
4.1 驱动因子的选取和处理 | 第36-38页 |
4.1.1 驱动因子选取原则 | 第36页 |
4.1.2 所选驱动因子 | 第36-37页 |
4.1.3 驱动因子的共线性诊断分析 | 第37-38页 |
4.2 Logistic回归模型 | 第38-39页 |
4.2.1 模型原理 | 第38-39页 |
4.2.2 模型的拟合优度评价 | 第39页 |
4.3 多尺度Logistic回归分析 | 第39-44页 |
4.3.1 Logistic回归分析数据处理 | 第39-42页 |
4.3.2 多尺度Logistic回归结果分析 | 第42-44页 |
4.4 最佳模拟尺度选择 | 第44-45页 |
4.5 Logistic回归检验结果 | 第45-47页 |
5 耦合Logistic、CA与Markov的土地利用动态模拟 | 第47-57页 |
5.1 模型概述 | 第47-48页 |
5.1.1 CA模型原理 | 第47页 |
5.1.2 Markov模型原理 | 第47-48页 |
5.1.3 Logistic-CA-Markov耦合模型构建原理 | 第48页 |
5.2 模拟方案设定 | 第48页 |
5.3 预测模型建立 | 第48-51页 |
5.3.1 数据预处理 | 第48-49页 |
5.3.2 研究区元胞构成 | 第49页 |
5.3.3 Markov转移概率矩阵的确定 | 第49-50页 |
5.3.4 基于Logistic模型的土地转变适宜性图集 | 第50-51页 |
5.3.5 循环次数的设定 | 第51页 |
5.4 龙海市2014年土地利用模拟预测及精度验证 | 第51-54页 |
5.4.1 龙海市2014年土地利用模拟预测 | 第51-52页 |
5.4.2 数量精度检验 | 第52页 |
5.4.3 空间精度检验 | 第52-54页 |
5.5 龙海市2020年土地利用/覆被类型模拟预测 | 第54-55页 |
5.5.1 自然发展情景 | 第54页 |
5.5.2 城市规划与区域发展情景 | 第54-55页 |
5.6 结果分析 | 第55-57页 |
6 结论与展望 | 第57-60页 |
6.1 主要结论 | 第57-58页 |
6.2 主要创新点 | 第58页 |
6.3 不足与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
表录 | 第65-71页 |
攻读学位期间的学术论文与研究成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |