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京剧脸谱的人格化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-22页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 京剧脸谱的人格化研究现状第14-15页
        1.2.2 大五人格模型第15-17页
        1.2.3 图像语义提取方法第17-19页
    1.3 本文的主要工作第19-22页
        1.3.1 研究目标与思路第19-20页
        1.3.2 论文组织与结构第20-22页
第2章 京剧脸谱的人格化实验设计第22-36页
    2.1 图像人格印象的主观调查第22-25页
        2.1.1 京剧脸谱图像库第22页
        2.1.2 语义差异法第22-23页
        2.1.3 大五人格双极形容词第23页
        2.1.4 设计调查问卷第23-25页
    2.2 调查结果与因子分析第25-27页
        2.2.1 因子分析与主成分分析第25页
        2.2.2 因子分析的理论模型第25-26页
        2.2.3 因子分析的前提条件第26-27页
    2.3 人格因子空间的建立第27-34页
        2.3.1 调查数据的初次因子分析第27-29页
        2.3.2 调查数据的二次因子分析第29-33页
        2.3.3 京剧脸谱的人格因子空间第33-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第3章 基于图像低层特征的京剧脸谱人格识别第36-65页
    3.1 脸谱外轮廓提取第37-39页
    3.2 脸谱图像色彩语义描述第39-57页
        3.2.1 基于视觉颜色聚类的图像分割第40-43页
        3.2.2 符合色彩心理学的LCH色彩空间第43-44页
        3.2.3 基于模糊隶属度函数的色彩语义描述第44-54页
        3.2.4 基于人格特质因子的色彩语义特征分析第54-57页
    3.3 脸谱图像边缘方向直方图第57-59页
        3.3.1 Canny边缘检测第58-59页
        3.3.2 边缘方向直方图第59页
    3.4 支持向量机第59-63页
        3.4.1 支持向量机简介第59-60页
        3.4.2 支持向量回归机原理第60-63页
    3.5 实验结果与分析第63-64页
    3.6 本章小结第64-65页
第4章 基于稀疏自编码卷积神经网络的京剧脸谱人格识别第65-73页
    4.1 线性稀疏自编码第66-69页
    4.2 卷积神经网络第69页
    4.3 实验结果与分析第69-72页
    4.4 本章小结第72-73页
第5章 京剧脸谱人格化检索系统第73-77页
    5.1 系统概述第73页
    5.2 系统结构与操作第73-76页
    5.3 本章小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-79页
    6.1 总结第77页
    6.2 展望第77-79页
参考文献第79-85页
附录第85-88页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第88-89页
致谢第89页

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