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人体血红蛋白近红外光谱无创分析方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-24页
    1.1 课题研究背景及意义第14-15页
    1.2 人体血红蛋白无创分析方法第15-17页
    1.3 人体血红蛋白NIRS无创分析方法的发展与现状第17-18页
    1.4 人体血红蛋白无创分析仪器概述第18-21页
    1.5 研究目的与文章内容第21-24页
        1.5.1 研究目的第21-22页
        1.5.2 文章内容与章节介绍第22-24页
第2章 人体血红蛋白NIRS无创分析方法基本理论第24-40页
    2.1 NIRS分析技术的基本原理第24-28页
        2.1.1 NIRS分析技术概述第24-25页
        2.1.2 NIRS分析技术基本原理第25-27页
        2.1.3 NIRS定量分析基本流程第27-28页
    2.2 NIRS分析技术中化学计量方法第28-32页
        2.2.1 光谱预处理方法第28-29页
        2.2.2 定量校正方法第29-30页
        2.2.3 模型评价标准第30-32页
    2.3 人体组织光学基础理论第32-36页
        2.3.1 光与人体组织相互作用第32-34页
        2.3.2 光在人体组织中的传播规律第34-35页
        2.3.3 修正后的朗伯-比尔定律第35-36页
    2.4 血流容积光谱相减法基本理论第36-38页
        2.4.1 人体血红蛋白NIRS无创分析方法关键问题第36-37页
        2.4.2 血流容积光谱相减法基本原理第37-38页
        2.4.3 血流容积光谱相减法基本原理第38页
    本章小结第38-40页
第3章 人体血红蛋白NIRS无创分析仪器设计方案第40-58页
    3.1 人体血红蛋白无创分析对NIRS仪器的要求第40-42页
        3.1.1 测量时间分辨率第40-41页
        3.1.2 仪器信噪比第41-42页
    3.2 血流容积脉搏波的近红外检测方法第42-47页
        3.2.1 血流容积脉搏波的形成与检测第42-43页
        3.2.2 测量部位选择第43-45页
        3.2.3 测量波段与采集方式第45-47页
    3.3 人体血红蛋白NIRS无创分析仪器光学系统设计方案第47-57页
        3.3.1 近红外光源的选择第47-51页
        3.3.2 分光系统类型选择第51-54页
        3.3.3 光电探测器的选择第54-56页
        3.3.4 光学系统选型综合分析第56-57页
    本章小结第57-58页
第4章 人体血红蛋白NIRS无创分析仪器照明系统设计第58-76页
    4.1 LED特性分析与耦合光源波长选择第58-61页
    4.2 照明系统性能要求第61-62页
    4.3 反射式照明系统结构设计第62-67页
        4.3.1 环状式LED组合光源结构设计第62-63页
        4.3.2 反射式照明系统光路设计第63-65页
        4.3.3 总体结构仿真与光学性能分析第65-67页
    4.4 透射式照明系统结构设计第67-73页
        4.4.1 矩阵式LED组合光源结构设计第68-69页
        4.4.2 透射式照明系统光路设计第69-70页
        4.4.3 总体结构仿真与光学性能分析第70-73页
    4.5 综合分析第73-74页
    本章小结第74-76页
第5章 人体血红蛋白NIRS无创分析仪器分光系统设计第76-100页
    5.1 线性渐变滤光片(LVF)基本理论第76-84页
        5.1.1 F-P窄带滤光片基本原理第76-80页
        5.1.2 LVF分光原理第80-83页
        5.1.3 截止滤光片基本原理第83-84页
    5.2 LVF结构设计基础第84-87页
        5.2.1 LVF基础结构与性能指标第84-86页
        5.2.2 镀膜材料的选择第86-87页
    5.3 LVF膜系设计与特性分析第87-96页
        5.3.1 F-P窄带分光膜系的优化设计与特性分析第87-91页
        5.3.2 截止膜系的优化设计与特性分析第91-95页
        5.3.3 LVF总体性能分析第95-96页
    5.4 分光系统结构设计第96-97页
    本章小结第97-100页
第6章 人体血红蛋白NIRS无创分析方法应用研究第100-126页
    6.1 近红外血流容积差光谱信息的无创采集第100-104页
        6.1.1 血流容积脉搏波信号的无创采集第100-102页
        6.1.2 血流容积差光谱信息的有效提取第102-104页
    6.2 近红外容积差光谱数据处理第104-107页
        6.2.1 奇异值样品处理第104-105页
        6.2.2 光谱数据预处理第105-106页
        6.2.3 样品集划分第106-107页
    6.3 偏最小二乘(PLS)定标模型分析第107-111页
        6.3.1 主因子数对模型稳健性的影响与优选第107-109页
        6.3.2 预处理算法对PLS模型性能的影响第109-111页
    6.4 误差反向传输神经网络(BPANN)定标模型分析第111-116页
        6.4.1 BPANN基本结构第111-113页
        6.4.2 隐含层节点数选取对BPANN模型性能的影响第113-115页
        6.4.3 BPANN模型优化第115-116页
    6.5 支持向量回归(SVR)定标模型分析第116-123页
        6.5.1 SVR基本原理第117-118页
        6.5.2 SVR超参数优选第118-121页
        6.5.3 SVR模型优化第121-123页
    6.6 综合分析第123-125页
        6.6.1 模型性能综合分析第123-124页
        6.6.2 基于容积相减法的血红蛋白NIRS无创分析方案总体评价第124-125页
    本章小结第125-126页
第7章 总结与展望第126-130页
    7.1 论文的主要工作与成果第126-128页
    7.2 创新点第128页
    7.3 展望第128-130页
参考文献第130-140页
在学期间学术成果情况第140-142页
指导教师及作者简介第142-144页
致谢第144页

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