摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 人体血红蛋白无创分析方法 | 第15-17页 |
1.3 人体血红蛋白NIRS无创分析方法的发展与现状 | 第17-18页 |
1.4 人体血红蛋白无创分析仪器概述 | 第18-21页 |
1.5 研究目的与文章内容 | 第21-24页 |
1.5.1 研究目的 | 第21-22页 |
1.5.2 文章内容与章节介绍 | 第22-24页 |
第2章 人体血红蛋白NIRS无创分析方法基本理论 | 第24-40页 |
2.1 NIRS分析技术的基本原理 | 第24-28页 |
2.1.1 NIRS分析技术概述 | 第24-25页 |
2.1.2 NIRS分析技术基本原理 | 第25-27页 |
2.1.3 NIRS定量分析基本流程 | 第27-28页 |
2.2 NIRS分析技术中化学计量方法 | 第28-32页 |
2.2.1 光谱预处理方法 | 第28-29页 |
2.2.2 定量校正方法 | 第29-30页 |
2.2.3 模型评价标准 | 第30-32页 |
2.3 人体组织光学基础理论 | 第32-36页 |
2.3.1 光与人体组织相互作用 | 第32-34页 |
2.3.2 光在人体组织中的传播规律 | 第34-35页 |
2.3.3 修正后的朗伯-比尔定律 | 第35-36页 |
2.4 血流容积光谱相减法基本理论 | 第36-38页 |
2.4.1 人体血红蛋白NIRS无创分析方法关键问题 | 第36-37页 |
2.4.2 血流容积光谱相减法基本原理 | 第37-38页 |
2.4.3 血流容积光谱相减法基本原理 | 第38页 |
本章小结 | 第38-40页 |
第3章 人体血红蛋白NIRS无创分析仪器设计方案 | 第40-58页 |
3.1 人体血红蛋白无创分析对NIRS仪器的要求 | 第40-42页 |
3.1.1 测量时间分辨率 | 第40-41页 |
3.1.2 仪器信噪比 | 第41-42页 |
3.2 血流容积脉搏波的近红外检测方法 | 第42-47页 |
3.2.1 血流容积脉搏波的形成与检测 | 第42-43页 |
3.2.2 测量部位选择 | 第43-45页 |
3.2.3 测量波段与采集方式 | 第45-47页 |
3.3 人体血红蛋白NIRS无创分析仪器光学系统设计方案 | 第47-57页 |
3.3.1 近红外光源的选择 | 第47-51页 |
3.3.2 分光系统类型选择 | 第51-54页 |
3.3.3 光电探测器的选择 | 第54-56页 |
3.3.4 光学系统选型综合分析 | 第56-57页 |
本章小结 | 第57-58页 |
第4章 人体血红蛋白NIRS无创分析仪器照明系统设计 | 第58-76页 |
4.1 LED特性分析与耦合光源波长选择 | 第58-61页 |
4.2 照明系统性能要求 | 第61-62页 |
4.3 反射式照明系统结构设计 | 第62-67页 |
4.3.1 环状式LED组合光源结构设计 | 第62-63页 |
4.3.2 反射式照明系统光路设计 | 第63-65页 |
4.3.3 总体结构仿真与光学性能分析 | 第65-67页 |
4.4 透射式照明系统结构设计 | 第67-73页 |
4.4.1 矩阵式LED组合光源结构设计 | 第68-69页 |
4.4.2 透射式照明系统光路设计 | 第69-70页 |
4.4.3 总体结构仿真与光学性能分析 | 第70-73页 |
4.5 综合分析 | 第73-74页 |
本章小结 | 第74-76页 |
第5章 人体血红蛋白NIRS无创分析仪器分光系统设计 | 第76-100页 |
5.1 线性渐变滤光片(LVF)基本理论 | 第76-84页 |
5.1.1 F-P窄带滤光片基本原理 | 第76-80页 |
5.1.2 LVF分光原理 | 第80-83页 |
5.1.3 截止滤光片基本原理 | 第83-84页 |
5.2 LVF结构设计基础 | 第84-87页 |
5.2.1 LVF基础结构与性能指标 | 第84-86页 |
5.2.2 镀膜材料的选择 | 第86-87页 |
5.3 LVF膜系设计与特性分析 | 第87-96页 |
5.3.1 F-P窄带分光膜系的优化设计与特性分析 | 第87-91页 |
5.3.2 截止膜系的优化设计与特性分析 | 第91-95页 |
5.3.3 LVF总体性能分析 | 第95-96页 |
5.4 分光系统结构设计 | 第96-97页 |
本章小结 | 第97-100页 |
第6章 人体血红蛋白NIRS无创分析方法应用研究 | 第100-126页 |
6.1 近红外血流容积差光谱信息的无创采集 | 第100-104页 |
6.1.1 血流容积脉搏波信号的无创采集 | 第100-102页 |
6.1.2 血流容积差光谱信息的有效提取 | 第102-104页 |
6.2 近红外容积差光谱数据处理 | 第104-107页 |
6.2.1 奇异值样品处理 | 第104-105页 |
6.2.2 光谱数据预处理 | 第105-106页 |
6.2.3 样品集划分 | 第106-107页 |
6.3 偏最小二乘(PLS)定标模型分析 | 第107-111页 |
6.3.1 主因子数对模型稳健性的影响与优选 | 第107-109页 |
6.3.2 预处理算法对PLS模型性能的影响 | 第109-111页 |
6.4 误差反向传输神经网络(BPANN)定标模型分析 | 第111-116页 |
6.4.1 BPANN基本结构 | 第111-113页 |
6.4.2 隐含层节点数选取对BPANN模型性能的影响 | 第113-115页 |
6.4.3 BPANN模型优化 | 第115-116页 |
6.5 支持向量回归(SVR)定标模型分析 | 第116-123页 |
6.5.1 SVR基本原理 | 第117-118页 |
6.5.2 SVR超参数优选 | 第118-121页 |
6.5.3 SVR模型优化 | 第121-123页 |
6.6 综合分析 | 第123-125页 |
6.6.1 模型性能综合分析 | 第123-124页 |
6.6.2 基于容积相减法的血红蛋白NIRS无创分析方案总体评价 | 第124-125页 |
本章小结 | 第125-126页 |
第7章 总结与展望 | 第126-130页 |
7.1 论文的主要工作与成果 | 第126-128页 |
7.2 创新点 | 第128页 |
7.3 展望 | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-140页 |
在学期间学术成果情况 | 第140-142页 |
指导教师及作者简介 | 第142-144页 |
致谢 | 第144页 |