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基于Sentinel-1和Landsat 8数据的潮间带盐沼湿地分类研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪言第13-26页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究进展第14-22页
        1.2.1 国外研究进展第14-21页
        1.2.2 国内研究进展第21-22页
    1.3 研究目标、研究内容与技术路线第22-24页
        1.3.1 研究目标第22页
        1.3.2 研究内容第22-23页
        1.3.3 研究技术路线第23-24页
    1.4 论文结构第24-26页
第二章 湿地分类研究的SAR基础第26-37页
    2.1 微波遥感原理第26-27页
    2.2 微波的散射机制第27-28页
    2.3 雷达遥感基础第28-34页
        2.3.1 雷达方程及后向散射截面第28-29页
        2.3.2 雷达影像的特点第29-31页
        2.3.3 与湿地分类相关的几个重要参数第31-34页
    2.4 潮间带盐沼湿地的禾本植被后向散射机制第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 研究区概况和数据采集第37-47页
    3.1 研究区概况第37-40页
        3.1.1 气候特征第38页
        3.1.2 植被与地貌特征第38-40页
    3.2 Sentinel-1卫星影像的获取和预处理第40-44页
        3.2.1 卫星产品概述第40-41页
        3.2.2 影像预处理第41-44页
    3.3 野外实测数据第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 基于多时相Sentinel-1数据的典型地物特征分析第47-61页
    4.1 多时相变化规律第47-50页
    4.2 相干性第50-53页
    4.3 基于多时相序列的统计参数分析第53-57页
    4.4 后向散射系数与NDVI的相关性分析第57-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 潮间带盐沼湿地分类第61-68页
    5.1 Sentinel-1和Landsat 8融合数据的构建第61-65页
    5.2 基于专家决策树法的融合数据分类第65-66页
    5.3 精度验证和方法评估第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 结论与展望第68-70页
    6.1 结论第68-69页
    6.2 不足与展望第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-77页
附录第77页

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