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中药复方智能挖掘的关键技术研究及系统实现

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 论文研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要内容第14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第2章 数据预处理第16-22页
    2.1 中医药学数据及存在的问题第16-18页
    2.2 数据规范化第18-20页
        2.2.1 功效规范化第18页
        2.2.2 中药规范化第18-19页
        2.2.3 复方规范化第19-20页
    2.3 小结第20-22页
第3章 基于正负关联规则的复方配伍分析第22-37页
    3.1 关联规则介绍第22-23页
    3.2 含负项关联规则第23-24页
    3.3 中药复方规则挖掘第24-31页
        3.3.1 正负关联规则配伍基本概念描述第24-25页
        3.3.2 频繁集挖掘过程中的问题第25-27页
        3.3.3 基于正负项支持度的药物关联规则挖掘算法第27-31页
    3.4 实验与分析第31-36页
        3.4.1 支持度阈值变化下挖掘结果对比和分析第32-33页
        3.4.2 k值变化下的挖掘结果与分析第33-34页
        3.4.3 实例分析第34-36页
    3.5 小结第36-37页
第4章 基于复杂网络的复方配伍分析第37-52页
    4.1 复杂网络概述第37-41页
        4.1.1 复杂网络特性第38-40页
        4.1.2 复杂网络统计性指标第40-41页
    4.2 复方网络化分析第41-46页
        4.2.1 构建中医药复方网络第41-44页
        4.2.2 中药复杂网络基本概念第44-45页
        4.2.3 重叠药物群检测算法第45-46页
    4.3 实验与分析第46-51页
        4.3.1 TCM网络静态拓扑特征分析第47-48页
        4.3.2 类方核心药物分析第48-49页
        4.3.3 不同TP值对构建复方网络产生的影响第49-51页
    4.4 小结第51-52页
第5章 系统设计与实现第52-63页
    5.1 系统结构设计第52-55页
        5.1.1 系统开发环境第52页
        5.1.2 系统结构设计第52-53页
        5.1.3 系统模块设计第53页
        5.1.4 数据库设计第53-55页
    5.2 系统界面操作及说明第55-62页
        5.2.1 系统主界面第55-56页
        5.2.2 基础数据管理模块第56-58页
        5.2.3 关联规则分析模块第58-60页
        5.2.4 网络化分析模块第60-62页
    5.3 小结第62-63页
总结与展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69页

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