基于视觉的人体行为检测识别研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15页 |
| ·发展趋势 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 人体行为识别概述 | 第19-29页 |
| ·计算机视觉理论 | 第19-21页 |
| ·人体行为识别基本流程 | 第21-28页 |
| ·运动目标检测方法 | 第22-23页 |
| ·运动目标分类 | 第23页 |
| ·人的运动跟踪 | 第23-25页 |
| ·行为识别与理解 | 第25-27页 |
| ·行为语义描述 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 运动目标检测 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·常用运动目标检测算法 | 第29-33页 |
| ·光流法 | 第29-30页 |
| ·帧间差分法 | 第30-32页 |
| ·背景减除法 | 第32-33页 |
| ·背景模型建立常用方法 | 第33-37页 |
| ·改进混合高斯与对称差分融合 | 第37-40页 |
| ·背景模型建立与更新 | 第37-38页 |
| ·与对称差分法融合 | 第38-40页 |
| ·实验及结论 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 人体行为特征选择和提取 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·运动人体检测 | 第44-45页 |
| ·运动人体的特征提取 | 第45-50页 |
| ·Radon变换原理与定义 | 第45-46页 |
| ·R变换—改进的Radon变换 | 第46-48页 |
| ·旋转不变的R变换 | 第48-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-52页 |
| ·特征降维 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于隐马尔可夫模型的人体行为识别 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM）定义 | 第54-55页 |
| ·HMM基本问题及解法 | 第55-60页 |
| ·前向—后向算法 | 第56-58页 |
| ·Viterbi算法 | 第58-59页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第59-60页 |
| ·HMM分类 | 第60-63页 |
| ·按拓扑结构分类 | 第60-61页 |
| ·按输出概率分类 | 第61-63页 |
| ·CHMM在行为识别中的应用 | 第63-66页 |
| ·参数初始化 | 第63-64页 |
| ·参数的训练 | 第64-65页 |
| ·人体行为识别 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 人体行为检测识别系统实现 | 第70-78页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·系统硬件与开发工具 | 第70-71页 |
| ·系统框架图 | 第71-72页 |
| ·系统功能模块和界面简介 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第87页 |
