致谢 | 第9-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第21-37页 |
1.1 课题研究背景 | 第21-23页 |
1.2 光伏并网发电系统的孤岛问题 | 第23-28页 |
1.2.1 孤岛效应以及其危害 | 第23-24页 |
1.2.2 孤岛效应发生的机理 | 第24-26页 |
1.2.3 孤岛效应的检测标准 | 第26-28页 |
1.3 课题研究意义及国内外研究现状 | 第28-35页 |
1.3.1 远程检测法 | 第28-29页 |
1.3.2 主动式孤岛检测方法 | 第29页 |
1.3.3 被动式孤岛检测方法 | 第29-33页 |
1.3.4 基于信号处理技术的孤岛检测方法的关键问题 | 第33-35页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第35-37页 |
第二章 小波包变换及其在孤岛检测中的应用 | 第37-60页 |
2.1 小波变换基础 | 第37-51页 |
2.1.1 傅立叶变换 | 第37-39页 |
2.1.2 小波变换 | 第39-43页 |
2.1.3 小波包变换 | 第43-46页 |
2.1.4 常用的小波基函数 | 第46-51页 |
2.2 光伏并网逆变器及其孤岛特性分析 | 第51-59页 |
2.2.1 逆变器拓扑与控制策略 | 第51-53页 |
2.2.2 孤岛对PCC点电压谐波的影响 | 第53-55页 |
2.2.3 孤岛前后PCC点电压谐波分析 | 第55-59页 |
2.3 本章小结 | 第59-60页 |
第三章 基于小波包变换的孤岛检测算法 | 第60-75页 |
3.1 小波基函数的选择 | 第61-64页 |
3.2 孤岛检测特征量的提取 | 第64-65页 |
3.3 基于小波包变换的孤岛检测算法 | 第65-69页 |
3.3.1 孤岛检测的实现流程 | 第66-67页 |
3.3.2 预设阈值ε的选取 | 第67-69页 |
3.4 WPT算法的仿真验证 | 第69-74页 |
3.4.1 功率匹配条件下的孤岛案例 | 第69-71页 |
3.4.2 非孤岛案例 | 第71-74页 |
3.5 本章小结 | 第74-75页 |
第四章 基于小波包变换及BP神经网络的孤岛检测算法 | 第75-111页 |
4.1 人工神经网络概述 | 第75-84页 |
4.1.1 神经元模型 | 第76-79页 |
4.1.2 BP神经网络 | 第79-84页 |
4.2 基于小波包变换及BP神经网络的孤岛检测算法 | 第84-91页 |
4.2.1 检测算法原理 | 第84-85页 |
4.2.2 计算并选取多个小波包相对对数能量熵 | 第85-86页 |
4.2.3 BP神经网络建模 | 第86-89页 |
4.2.4 样本集的构建 | 第89-91页 |
4.3 WPT-BPNN算法的仿真与实验验证 | 第91-106页 |
4.3.1 仿真分析 | 第91-100页 |
4.3.2 实验验证 | 第100-106页 |
4.4 WPT-BPNN算法的检测效果评估 | 第106-109页 |
4.4.1 检测盲区分析 | 第106-108页 |
4.4.2 检测快速性对比分析 | 第108-109页 |
4.4.3 WPT-BPNN算法的准确率 | 第109页 |
4.5 本章小结 | 第109-111页 |
第五章 基于小波包变换及相位偏移的孤岛检测算法 | 第111-138页 |
5.1 主动相位偏移式孤岛检测方法概述 | 第111-113页 |
5.2 基于小波包变换及相位偏移的孤岛检测算法 | 第113-118页 |
5.2.1 孤岛检测的实现流程 | 第113-115页 |
5.2.2 相位偏移参数设置 | 第115-118页 |
5.3 WPT-PS算法的检测性能评估 | 第118-121页 |
5.3.1 基于Q_f-f_0坐标系的NDZ分析 | 第118-120页 |
5.3.2 稀释效应分析 | 第120-121页 |
5.4 仿真与实验验证 | 第121-137页 |
5.4.1 不同负载特性的孤岛仿真案例 | 第122-125页 |
5.4.2 不同负载品质因数Qf对WPT-PS算法性能影响 | 第125-127页 |
5.4.3 WPT-PS算法的检测性能仿真验证 | 第127-131页 |
5.4.4 实验验证 | 第131-137页 |
5.5 本章小结 | 第137-138页 |
第六章 总结与展望 | 第138-141页 |
6.1 研究总结 | 第138-139页 |
6.2 展望 | 第139-141页 |
参考文献 | 第141-151页 |
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第151-152页 |