摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第13-16页 |
1.3.1 国外研究现状分析 | 第13-14页 |
1.3.2 国内研究现状分析 | 第14-16页 |
1.3.3 国内外研究现状评述 | 第16页 |
1.4 研究内容与研究方法 | 第16-19页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 主要研究方法 | 第17页 |
1.4.3 技术路线 | 第17-19页 |
第2章 高新技术企业创新资金生态系统分析及控制模式设计 | 第19-28页 |
2.1 创新资金及创新资金生态化控制的界定 | 第19-20页 |
2.1.1 创新资金的界定 | 第19页 |
2.1.2 创新资金生态化控制的界定 | 第19-20页 |
2.2 创新资金生态系统及特性分析 | 第20-23页 |
2.2.1 创新资金生态系统分析 | 第20-21页 |
2.2.2 创新资金生态系统的特性分析 | 第21-22页 |
2.2.3 创新资金生态化控制的作用机理 | 第22-23页 |
2.3 创新资金生态化控制的目标及原则 | 第23-24页 |
2.3.1 创新资金生态化控制的目标 | 第23-24页 |
2.3.2 创新资金生态化控制的原则 | 第24页 |
2.4 创新资金生态化控制模式的设计 | 第24-27页 |
2.4.1 创新资金生态化控制模式 | 第24-26页 |
2.4.2 创新资金生态化控制模式的关键环节 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 高新技术企业创新资金生态化控制效果评价体系设计 | 第28-38页 |
3.1 创新资金生态化控制效果影响因素分析 | 第28-31页 |
3.1.1 收益性影响因素分析 | 第28-29页 |
3.1.2 流动性影响因素分析 | 第29页 |
3.1.3 安全性影响因素分析 | 第29-30页 |
3.1.4 成长性影响因素分析 | 第30-31页 |
3.2 创新资金生态化控制效果评价指标体系的构建 | 第31-34页 |
3.2.1 指标体系构建的原则 | 第31-32页 |
3.2.2 指标体系的设计 | 第32页 |
3.2.3 指标的测算 | 第32-34页 |
3.3 创新资金生态化控制效果评价方法的选择 | 第34-35页 |
3.3.1 控制效果评价常用的方法 | 第34页 |
3.3.2 基于PSO-BP神经网络控制效果评价的优势 | 第34-35页 |
3.4 基于PSO-BP神经网络控制效果评价的模型 | 第35-37页 |
3.4.1 BP网络结构的设计 | 第36页 |
3.4.2 BP神经网络的算法优化 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 高新技术企业创新资金生态化控制机制 | 第38-44页 |
4.1 控制的环境保证机制 | 第38-41页 |
4.1.1 政策环境保证机制 | 第38-39页 |
4.1.2 金融环境保证机制 | 第39-40页 |
4.1.3 科技环境保证机制 | 第40-41页 |
4.2 控制的协同机制 | 第41-42页 |
4.2.1 企业内部协同机制 | 第41-42页 |
4.2.2 企业外部协同机制 | 第42页 |
4.3 控制的信息反馈机制 | 第42-43页 |
4.3.1 信息支持机制 | 第42-43页 |
4.3.2 反馈支持机制 | 第43页 |
4.4 控制的激励约束机制 | 第43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 生物制药企业创新资金生态化控制实证分析 | 第44-50页 |
5.1 生物制药企业创新资金生态化控制效果评价 | 第44-47页 |
5.1.1 样本的选取与数据的来源 | 第44页 |
5.1.2 样本数据的标准化处理 | 第44-45页 |
5.1.3 PSO-BP神经网络模型的训练与仿真 | 第45-47页 |
5.2 生物制药企业创新资金生态化控制的效果分析及策略 | 第47-49页 |
5.2.1 生物制药企业创新资金生态化控制的效果分析 | 第47-48页 |
5.2.2 生物制药企业创新资金生态化控制的策略 | 第48-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |