| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 超分辨率重建理论基础 | 第13-25页 |
| 2.1 图像配准 | 第13-15页 |
| 2.1.1 Keren算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Keren迭代算法 | 第14-15页 |
| 2.2 图像压缩编码 | 第15-19页 |
| 2.2.1 离散余弦变换 | 第15-16页 |
| 2.2.2 快速傅里叶变换FFT(Fast Fouier Transform)的原理及公式 | 第16-19页 |
| 2.3 图像去模糊 | 第19-21页 |
| 2.3.1 理论基础 | 第19-20页 |
| 2.3.2 频域迭代滤波图像恢复 | 第20-21页 |
| 2.4 图像插值 | 第21-24页 |
| 2.4.1 最近邻插值 | 第21页 |
| 2.4.2 双次线性插值 | 第21-23页 |
| 2.4.3 三次卷积插值 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 超分辨率重建算法的观测模型 | 第25-28页 |
| 3.1 超分辨率图像重建的定义 | 第25页 |
| 3.2 超分辨率重建算法的观测模型 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于离散余弦变换的超分辨率图像重建 | 第28-54页 |
| 4.1 基于快速傅里叶变换的图像配准方法 | 第30-33页 |
| 4.2 基于离散余弦变换的图像处理 | 第33-35页 |
| 4.3 频域图像的去噪和去模糊 | 第35-40页 |
| 4.3.1 带通滤波器去噪 | 第35-38页 |
| 4.3.2 基于迭代盲反卷积算法的图像去模糊滤波器 | 第38-40页 |
| 4.4 反离散余弦变换图像恢复 | 第40-41页 |
| 4.5 自适应性插值图像重建 | 第41-44页 |
| 4.6 超分辨率图像重建在CT成像中的研究与应用 | 第44-52页 |
| 4.6.1 CT成像中的研究与应用实验 | 第45-51页 |
| 4.6.2 效果评估 | 第51-52页 |
| 4.7 结论 | 第52-53页 |
| 4.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 总结 | 第54页 |
| 展望 | 第54-55页 |
| 引用 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |