模糊粗糙回归算法及其应用
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·回归分析理论的背景及研究现状 | 第13-14页 |
| ·粗糙集的发展以及现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 回归分析法、粗糙集相关介绍 | 第17-31页 |
| ·回归分析法相关介绍 | 第17-20页 |
| ·经典粗糙集基本理论及其应用 | 第20-24页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第20-23页 |
| ·粗糙集理论的应用实例 | 第23-24页 |
| ·模糊粗糙集基本理论 | 第24-28页 |
| ·模糊粗糙集的产生与发展 | 第24页 |
| ·模糊粗糙集理论的基本概念 | 第24-28页 |
| ·邻域粗糙集基本理论 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 回归问题中基于粗糙集的属性约简 | 第31-41页 |
| ·基于经典粗糙集的属性约简 | 第31-33页 |
| ·基于经典粗糙集属性约简的原理 | 第31页 |
| ·基于经典粗糙集属性约简的实例分析 | 第31-33页 |
| ·基于邻域粗糙集的属性约简 | 第33-40页 |
| ·基于邻域粗糙集属性约简的基本思想 | 第33-34页 |
| ·基于邻域粗糙集属性约简的实例分析 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 模糊粗糙回归算法描述及实验 | 第41-50页 |
| ·模糊粗糙回归算法框架 | 第41页 |
| ·属性约简过程 | 第41-43页 |
| ·数据预处理 | 第41-42页 |
| ·属性约简 | 第42-43页 |
| ·模糊粗糙回归过程 | 第43-45页 |
| ·构造模糊相似矩阵 | 第43页 |
| ·模糊粗糙回归 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·实验数据及预处理 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简介及联系方式 | 第56-57页 |
| 承诺书 | 第57-58页 |
