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基于阵列信号处理的自适应波束形成技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
   ·研究背景及意义第15-17页
   ·研究动态和国内外发展现状第17-18页
   ·研究思路与主要研究内容第18-21页
第二章 阵列信号处理基础第21-37页
   ·阵列信号模型第21-26页
     ·窄带信号时域表示第21-24页
     ·窄带信号空域表示第24-25页
     ·天线阵模型第25-26页
   ·阵列天线统计模型第26-33页
     ·均匀线阵第26-30页
     ·平面阵列第30-32页
     ·均匀圆阵第32-33页
   ·阵列信号处理数学基础第33-35页
     ·阵列协方差矩阵第33-34页
     ·信源数估计第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 波束形成技术第37-57页
   ·数字波束形成技术第37-43页
     ·波束形成基础第37-39页
     ·数字波束形成原理第39-42页
     ·波束形成最佳权矢量第42-43页
   ·自适应波束形成技术第43-46页
     ·自适应信号处理第44-45页
     ·空域滤波处理第45-46页
   ·最佳权矢量准则第46-51页
     ·MMSE准则第46-49页
     ·LCMV准则第49-50页
     ·MSNR准则第50-51页
   ·仿真及性能分析第51-55页
     ·波束形成仿真第51-53页
     ·最佳权矢量准则仿真第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 自适应数字波束形成算法第57-73页
   ·自适应波束形成器第57-61页
     ·波束形成器基础第57-59页
     ·Wiener滤波器第59-60页
     ·Capon滤波器第60-61页
   ·权矢量更新的自适应算法第61-64页
     ·自适应算法基础第61-62页
     ·LMS算法第62-63页
     ·RLS算法第63-64页
   ·LMS算法分析第64-68页
     ·最陡下降算法第64-67页
     ·LMS滤波第67-68页
     ·LMS收敛性第68页
   ·算法仿真及性能分析第68-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 总结与展望第73-75页
   ·研究结论第73页
   ·研究展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
作者简介第81-82页

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