首页--工业技术论文--化学工业论文--基本有机化学工业论文--脂肪族化合物(无环化合物)的生产论文--脂肪族烃论文--不饱和脂烃论文

乙烯精馏过程软测量技术应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·引言第9页
   ·软测量技术概述第9-12页
     ·软测量技术的研究现状第9-10页
     ·软测量模型的数学描述和结构第10-12页
   ·影响模型的因素第12-14页
     ·选择辅助变量第12-13页
     ·测量数据的预处理第13页
     ·软测量建模及模型的在线校正第13-14页
   ·软测量模型的建立方法研究第14-16页
     ·机理分析的软测量方法第14页
     ·回归分析建模第14页
     ·状态估计建模方法第14-15页
     ·模式识别建模方法第15页
     ·人工智能建模方法第15-16页
     ·基于模糊数学的软测量方法第16页
     ·基于支持向量机的软测量方法第16页
   ·软测量建模步骤第16-18页
     ·辅助变量的初选第17页
     ·样本数据的采集第17页
     ·输入数据预处理第17页
     ·结构选择第17-18页
     ·模型的校正处理第18页
     ·软测量模型的计算机实现第18页
     ·软测量模型的性能评价第18页
   ·目前关于精馏过程的研究第18-19页
   ·本文主要的研究内容及安排第19-20页
第2章 乙烯精馏装置工艺流程和控制第20-26页
   ·概述第20页
   ·乙烯装置工艺流程概述第20-22页
     ·T-303塔流程简述第21页
     ·乙烯精馏塔控制方案第21-22页
   ·乙烯精馏塔产品质量的物理意义及影响因素第22-23页
     ·乙烯精馏塔产品质量的物理意义第22-23页
     ·烯精馏塔产品质量的影响因素第23页
   ·乙烯精馏塔产品质量软测量的技术路线研究第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 乙烯精馏装置产品质量软测量研究第26-54页
   ·基于回归分析的软测量建模第26-35页
     ·回归分析建模方法概述第26-27页
     ·偏最小二乘建模方法第27-30页
     ·乙烯纯度软测量PLS模型的建立第30-33页
     ·软测量模型的建立第33-35页
   ·基于人工神经网络的软测量建模第35-43页
     ·人工神经网络建模概述第35-36页
     ·人工神经网络模型及学习算法第36-40页
     ·乙烯纯度软测量神经网络模型的建立第40-43页
   ·基于支持向量机的软测量模型开发第43-52页
     ·支持向量机建模概述第43页
     ·统计学习理论第43-45页
     ·支持向量机基本原理和算法第45-48页
     ·最小二乘支持向量机第48-50页
     ·乙烯纯度软测量支持向量机模型的建立第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第4章 乙烯纯度软测量实施效果第54-63页
   ·软测量模型的工程实施第54-60页
     ·软测量模型的选择第54-56页
     ·软测量模型的在线校正第56页
     ·软测量模型的DCS组态第56-60页
   ·软测量模型实施效果第60-61页
   ·软测量模型实施经济效益第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
   ·课题主要工作第63-64页
   ·工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
卷内备考表第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:湿法磷酸路线制备的聚磷酸铵对聚丙烯阻燃特性研究
下一篇:低温熔融法制备不溶性硫磺的稳定剂和萃取剂研究