乙烯精馏过程软测量技术应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
·引言 | 第9页 |
·软测量技术概述 | 第9-12页 |
·软测量技术的研究现状 | 第9-10页 |
·软测量模型的数学描述和结构 | 第10-12页 |
·影响模型的因素 | 第12-14页 |
·选择辅助变量 | 第12-13页 |
·测量数据的预处理 | 第13页 |
·软测量建模及模型的在线校正 | 第13-14页 |
·软测量模型的建立方法研究 | 第14-16页 |
·机理分析的软测量方法 | 第14页 |
·回归分析建模 | 第14页 |
·状态估计建模方法 | 第14-15页 |
·模式识别建模方法 | 第15页 |
·人工智能建模方法 | 第15-16页 |
·基于模糊数学的软测量方法 | 第16页 |
·基于支持向量机的软测量方法 | 第16页 |
·软测量建模步骤 | 第16-18页 |
·辅助变量的初选 | 第17页 |
·样本数据的采集 | 第17页 |
·输入数据预处理 | 第17页 |
·结构选择 | 第17-18页 |
·模型的校正处理 | 第18页 |
·软测量模型的计算机实现 | 第18页 |
·软测量模型的性能评价 | 第18页 |
·目前关于精馏过程的研究 | 第18-19页 |
·本文主要的研究内容及安排 | 第19-20页 |
第2章 乙烯精馏装置工艺流程和控制 | 第20-26页 |
·概述 | 第20页 |
·乙烯装置工艺流程概述 | 第20-22页 |
·T-303塔流程简述 | 第21页 |
·乙烯精馏塔控制方案 | 第21-22页 |
·乙烯精馏塔产品质量的物理意义及影响因素 | 第22-23页 |
·乙烯精馏塔产品质量的物理意义 | 第22-23页 |
·烯精馏塔产品质量的影响因素 | 第23页 |
·乙烯精馏塔产品质量软测量的技术路线研究 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 乙烯精馏装置产品质量软测量研究 | 第26-54页 |
·基于回归分析的软测量建模 | 第26-35页 |
·回归分析建模方法概述 | 第26-27页 |
·偏最小二乘建模方法 | 第27-30页 |
·乙烯纯度软测量PLS模型的建立 | 第30-33页 |
·软测量模型的建立 | 第33-35页 |
·基于人工神经网络的软测量建模 | 第35-43页 |
·人工神经网络建模概述 | 第35-36页 |
·人工神经网络模型及学习算法 | 第36-40页 |
·乙烯纯度软测量神经网络模型的建立 | 第40-43页 |
·基于支持向量机的软测量模型开发 | 第43-52页 |
·支持向量机建模概述 | 第43页 |
·统计学习理论 | 第43-45页 |
·支持向量机基本原理和算法 | 第45-48页 |
·最小二乘支持向量机 | 第48-50页 |
·乙烯纯度软测量支持向量机模型的建立 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第4章 乙烯纯度软测量实施效果 | 第54-63页 |
·软测量模型的工程实施 | 第54-60页 |
·软测量模型的选择 | 第54-56页 |
·软测量模型的在线校正 | 第56页 |
·软测量模型的DCS组态 | 第56-60页 |
·软测量模型实施效果 | 第60-61页 |
·软测量模型实施经济效益 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
·课题主要工作 | 第63-64页 |
·工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
卷内备考表 | 第70页 |