基于高阶CRF的视频多目标自动分割技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·视频定义 | 第9页 |
| ·视频分割定义与分类 | 第9-11页 |
| ·视频分割研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的工作与组织 | 第13-15页 |
| 2 视频分割主要难点 | 第15-26页 |
| ·初始化先验信息 | 第15-18页 |
| ·人工初始化 | 第15-16页 |
| ·自动初始化 | 第16-18页 |
| ·视频分割所使用的特征 | 第18-23页 |
| ·颜色空间 | 第18-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-22页 |
| ·稠密SIFT特征 | 第22-23页 |
| ·分割模型在帧间的传递 | 第23-26页 |
| 3 基于图模型的视频分割技术 | 第26-39页 |
| ·图模型 | 第26-30页 |
| ·马尔可夫随机场(MRF) | 第27-28页 |
| ·条件随机场（CRF） | 第28-29页 |
| ·模型的比较 | 第29-30页 |
| ·双层高阶CRF结构 | 第30-39页 |
| ·高阶CRF中一元项 | 第31-35页 |
| ·CRF中二元项 | 第35页 |
| ·CRF中高阶项 | 第35-39页 |
| 4 能量函数最小推理 | 第39-46页 |
| ·确定型算法-图割（graph cut） | 第39-41页 |
| ·基于图割的转移算法 | 第41-43页 |
| ·高阶势函数的次模函数转换 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 视频图像分割实验 | 第46-56页 |
| ·实验数据集 | 第46-47页 |
| ·CRF参数设置 | 第47页 |
| ·视频多目标分割 | 第47-53页 |
| ·简单视频场景分割 | 第47-50页 |
| ·复杂场景视频分割 | 第50-53页 |
| ·视频前景背景分割 | 第53-54页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第54-55页 |
| ·算法抗噪性分析 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·研究工作总结 | 第56-57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
