车牌识别系统中字符分割的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-17页 |
| ·车牌识别系统的发展及应用前景 | 第10-12页 |
| ·车牌字符分割研究的国内外现状 | 第12-15页 |
| ·车牌字符分割的难点以及我国车牌分割的特殊性 | 第15-17页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第17-20页 |
| ·本文工作 | 第17-18页 |
| ·本文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 车牌图像预处理 | 第20-28页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第21-22页 |
| ·车牌图像增强 | 第22-28页 |
| ·传统直方图均衡化方法 | 第23-24页 |
| ·双直方图均衡化方法 | 第24-25页 |
| ·本文采用的方法 | 第25-28页 |
| 第三章 车牌图像的二值化 | 第28-38页 |
| ·二值化定义 | 第28-29页 |
| ·图像二值化算法 | 第29-35页 |
| ·最大类间方差阈值法 | 第29-30页 |
| ·最小分类误差阈值法 | 第30-32页 |
| ·Niblack方法 | 第32页 |
| ·Bernsen算法 | 第32-35页 |
| ·本文采用的算法 | 第35-38页 |
| 第四章 车牌倾斜校正 | 第38-56页 |
| ·车牌倾斜的模式 | 第38-39页 |
| ·图像校正方法 | 第39-42页 |
| ·图像旋转 | 第39-41页 |
| ·坐标变换法 | 第41页 |
| ·图像变换的插值方法 | 第41-42页 |
| ·车牌倾斜角度检测的常用方法 | 第42-47页 |
| ·基于Hough变换的倾斜角检测方法 | 第42-45页 |
| ·基于Radon变换的车牌倾斜角度检测 | 第45-47页 |
| ·本文采用的倾斜校正的方法 | 第47-55页 |
| ·水平倾斜角检测 | 第47-52页 |
| ·去除上下边框 | 第52-54页 |
| ·垂直倾斜校正 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 车牌字符分割 | 第56-62页 |
| ·车牌字符分割常用方法 | 第56-59页 |
| ·垂直投影法 | 第56页 |
| ·连通域法 | 第56-57页 |
| ·模板匹配法 | 第57-58页 |
| ·聚类分析法 | 第58-59页 |
| ·本文采用的方法 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
