改进粒子群优化算法及应用研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·粒子群优化算法的研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 粒子群优化算法的基本理论 | 第15-19页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第15页 |
| ·基本粒子群优化算法模型 | 第15-19页 |
| ·基本粒子群优化算法模型 | 第15-16页 |
| ·带惯性权重粒子群优化模型 | 第16-17页 |
| ·邻域版粒子群优化模型 | 第17页 |
| ·全面学习粒子群优化模型 | 第17-18页 |
| ·离散粒子群优化模型 | 第18-19页 |
| 3 引入平均极值的改进的粒子群算法 | 第19-32页 |
| ·改进算法的思想 | 第19-20页 |
| ·算法参数 | 第20页 |
| ·算法的程序实现 | 第20-21页 |
| ·仿真实验 | 第21-32页 |
| ·测试函数 | 第21-22页 |
| ·影响因子的取值 | 第22-26页 |
| ·实验设置 | 第26-27页 |
| ·仿真结果比较 | 第27-32页 |
| 4 粒子群优化算法的应用研究 | 第32-44页 |
| ·卷烟配方问题 | 第32-33页 |
| ·叶组配方设计 | 第33-34页 |
| ·标准粒子群算法的应用 | 第34-39页 |
| ·粒子的定义 | 第34-35页 |
| ·目标函数 | 第35页 |
| ·参数设置 | 第35-36页 |
| ·种群初始化 | 第36页 |
| ·迭代寻优 | 第36页 |
| ·仿真结果 | 第36-39页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第39-41页 |
| ·算法流程 | 第40-41页 |
| ·仿真实验 | 第41页 |
| ·仿真实验结果比较 | 第41-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 作者简历 | 第49-51页 |
| 学位论文数据集 | 第51页 |
