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并联锂离子电池组剩余循环寿命优化研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景与意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·BMS研究现状第13-15页
     ·电池组寿命优化研究现状第15-16页
   ·主要研究内容与创新点第16-19页
     ·论文的主要内容与结构安排第16-18页
     ·论文的创新点第18-19页
第二章 电池SOC和SOH的估算方法介绍第19-31页
   ·电池SOC估算概述第19-23页
     ·电池荷电状态SOC定义第19-20页
     ·电池SOC估算的必要性第20-21页
     ·影响电池SOC估算精度的因素第21-22页
     ·电池SOC估算的难点分析第22-23页
   ·电池SOC估算方法简介第23-26页
     ·常用的SOC估算方法第23-24页
     ·本文采用的SOC估算方法第24-26页
   ·电池SOH估算概述第26-28页
     ·电池健康状态SOH定义第26-27页
     ·电池SOH估算的必要性与难点分析第27-28页
   ·电池SOH估算方法简介第28-30页
     ·常用的SOH估算方法第28-30页
     ·本文采用的SOH估算方法第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 并联锂离子电池组剩余循环寿命优化模型第31-50页
   ·并联锂离子电池组剩余循环寿命分析第31-40页
     ·电池组不一致性问题第31-35页
     ·电池组均衡策略第35-36页
     ·常用均衡策略下并联锂离子电池组剩余循环寿命分析第36-40页
   ·并联锂离子电池组剩余循环寿命优化模型第40-48页
     ·并联锂离子电池组剩余循环寿命优化控制系统第41-42页
     ·并联锂离子电池组剩余循环寿命优化模型第42-45页
     ·并联锂离子电池组剩余循环寿命优化控制步骤第45-48页
   ·本章小结第48-50页
第四章 基于遗传退火算法的模型求解第50-66页
   ·模型分析及求解方法概述第50-52页
     ·模型分析第50-51页
     ·常用求解方法概述第51-52页
   ·遗传退火算法概述第52-56页
     ·遗传算法第52-53页
     ·模拟退火算法第53-54页
     ·遗传退火算法第54-56页
   ·遗传退火算法模型求解的基本操作第56-62页
     ·适应度函数第56-57页
     ·编码方式第57-58页
     ·遗传操作第58-59页
     ·退火操作第59-62页
   ·遗传退火算法理论试算第62-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 实例及适用性分析第66-79页
   ·实例描述与分析第66-69页
     ·问题背景第66-67页
     ·问题描述第67-69页
   ·建模分析第69-72页
     ·获取SOH衰减模型第69-71页
     ·建立剩余循环寿命模型第71-72页
     ·构建电池组剩余循环寿命优化模型第72页
   ·求解结果及适用性分析第72-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 结束语第79-81页
   ·本文总结第79页
   ·下一步研究展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-91页
作者在学期间取得的学术成果第91页

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