基于基因表达微阵列数据集的加权双向聚类算法研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-12页
·课题的研究背景及意义	第8-9页
·国内外的研究现状	第9-11页
·本文研究的内容和结构	第11-12页
第2章 基因生成网络	第12-19页
·常见的基因生成网络方法	第12-16页
·基于原始数据的基因生成网络	第12页
·基于表达数据的基因生成网络	第12-16页
·小结	第16页
·最小生成森林法	第16-18页
·Chow-Liu树	第16-17页
·最小生成森林法	第17-18页
·本章小结	第18-19页
第3章 加权双向聚类算法	第19-32页
·双向聚类算法的简介	第19-22页
·加权双向聚类算法	第22-28页
·给基因分配权重	第22页
·非负矩阵分解	第22-25页
·加权双向聚类算法	第25-28页
·双向聚类算法的验证指标	第28-31页
·平均残差(ASR指标)	第29页
·平均相关指标(ACV指标)	第29页
·PBM指标	第29-30页
·Γ指标	第30-31页
·MNSR指标	第31页
·本章小结	第31-32页
第4章 实验结果及分析	第32-42页
·数据来源	第32-33页
·数据处理过程	第33-35页
·实验结果与分析	第35-41页
·乳腺癌数据	第35-38页
·青少年类风湿性关节炎	第38-41页
·本章小结	第41-42页
结论	第42-44页
参考文献	第44-51页
致谢	第51-52页
攻读学位期间发表的学术论文	第52页