| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·研究进展 | 第13-16页 |
| ·国外研究进展 | 第13-15页 |
| ·国内研究进展 | 第15-16页 |
| ·研究目标、研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-18页 |
| 2 研究区概况 | 第18-21页 |
| ·自然环境概况 | 第18-19页 |
| ·人口及社会经济概况 | 第19-20页 |
| ·重庆市主城区大气污染状况 | 第20-21页 |
| 3 研究理论与方法 | 第21-27页 |
| ·大气气溶胶与气溶胶光学厚度 | 第21-23页 |
| ·大气气溶胶 | 第21-22页 |
| ·气溶胶光学厚度 | 第22-23页 |
| ·气溶胶遥感定量反演的原理与方法 | 第23-26页 |
| ·陆地气溶胶反演原理 | 第23-24页 |
| ·6S大气传输模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 数据来源与数据预处理 | 第27-45页 |
| ·数据来源 | 第27-32页 |
| ·大气细颗粒物质量浓度地面监测数据 | 第27-30页 |
| ·MODIS遥感数据 | 第30-32页 |
| ·数据的预处理 | 第32-33页 |
| ·大气细颗粒物质量浓度数据的预处理 | 第32页 |
| ·MODISL1B数据的预处理 | 第32-33页 |
| ·基于MODIS数据气溶胶光学厚度反演实验 | 第33-43页 |
| ·几何校正 | 第35-38页 |
| ·去除“蝴蝶结”效应 | 第38页 |
| ·波段合成与裁剪 | 第38-39页 |
| ·合成后处理 | 第39-40页 |
| ·气溶胶反演实现 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 重庆市主城区冬季PM2.5 质量浓度时空特征分析 | 第45-51页 |
| ·PM2.5 质量浓度特征时间趋势分析 | 第45-46页 |
| ·PM2.5 质量浓度特征空间地统计分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 细颗粒物质量浓度的卫星遥感估算模型 | 第51-61页 |
| ·重庆市主城区冬季遥感反演AOD与地面监测PM2.5 相关性分析 | 第51-52页 |
| ·大气中其他污染物对PM2.5 质量浓度的影响 | 第52-55页 |
| ·重庆市主城区冬季PM2.5 质量浓度遥感估算模型构建 | 第55-59页 |
| ·MODIS反演AOD与监测PM2.5 质量浓度数据参与的遥感估算模型构建 | 第55-57页 |
| ·构建其他大气污染物因子参与下的PM2.5 多元线性回归模型 | 第57-59页 |
| ·最优模型对比分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 7 结论与展望 | 第61-64页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A | 第68-76页 |
| 附录B：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
