双类型信息网络聚类分析

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·研究背景及意义	第10-14页
·数据挖掘——形成、概念、意义	第10-11页
·聚类分析——形成、区分、应用	第11-13页
·异质信息网络——概念、分类、意义	第13-14页
·国内外现状	第14-16页
·聚类分析	第14-15页
·异质信息网络下的数据挖掘算法	第15-16页
·论文组织结构	第16-18页
第2章 基本概念	第18-24页
·信息网络	第18-21页
·异质信息网络	第18-19页
·双类型信息网络	第19-21页
·排名算法	第21-22页
·本章小结	第22-24页
第3章 双类型网络聚类算法	第24-37页
·初始化对象	第25-27页
·排名算法	第25-26页
·目标对象初始化	第26-27页
·余弦相似度量算法	第27-30页
·初次余弦相似度量	第28-29页
·二次余弦相似度量和对象调整	第29-30页
·算法分析	第30-36页
·初始化对象小结	第31-33页
·余弦相似度量小结	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第4章 实验结果及分析	第37-44页
·实验数据集	第37页
·实验流程详解	第37-40页
·实验结果及分析	第40-43页
·本章小结	第43-44页
第5章 结论	第44-45页
参考文献	第45-47页
致谢	第47页