特征综合的场景图像识别技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-16页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·场景图像识别的问题及难点	第13-14页
·主要研究内容和结构安排	第14-16页
·主要研究内容	第14-15页
·结构安排	第15-16页
2 场景图像识别方法概述	第16-25页
·图像的特征选择及提取概述	第16-21页
·分类方法概述	第21-23页
·本章小结	第23-25页
3 特征提取	第25-40页
·GIST全局特征提取	第25-32页
·GIST模型概述	第26-29页
·GIST特征向量的计算	第29-32页
·局部区域描述子	第32-38页
·HSV-MRGBD描述子	第33-38页
·GIST模型的改进及特征综合	第38页
·本章小结	第38-40页
4 分类模型	第40-49页
·SVM支持向量机分类思想	第40-41页
·线性SVM	第41-44页
·非线性SVM及核函数	第44-47页
·多分类SVM	第47页
·本章小结	第47-49页
5 特征综合的场景图像识别算法	第49-55页
·实验运行环境	第49页
·数据图像集及实验流程	第49-52页
·实验仿真及分析	第52-54页
·本章小结	第54-55页
6 总结与展望	第55-57页
·本文总结	第55-56页
·未来工作展望	第56-57页
参考文献	第57-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果	第62-63页
致谢	第63-64页