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基于AS模型的单幅图像去雾霾方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题研究背景及意义第9页
   ·国内外的研究现状及本文研究重点第9-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
     ·本文的研究重点第12页
   ·本文组织结构安排第12-13页
   ·本章小结第13-14页
2 基于先验数据假设的经典去雾霾方法第14-25页
   ·雾霾的形成及大气散射理论第14-15页
   ·AS模型理论基础第15-19页
     ·入射光衰减模型第15-17页
     ·大气光成像模型第17-18页
     ·雾霾图像退化模型第18-19页
   ·基于先验数据假设的经典去雾霾方法第19-24页
     ·Fattal去雾霾方法第19-21页
     ·基于大气耗散函数的Tarel方法第21-23页
     ·暗通道先验算法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 基于成本函数的相关变量估计第25-38页
   ·大气光的估计第25-27页
   ·基于成本函数的区域最佳传输率估计第27-34页
     ·基于AP聚类的局部区域划分第28-30页
     ·复原图像的对比度与信息丢失特性分析第30-32页
     ·成本函数与最佳传输率估计第32-34页
   ·相关参数设置第34-36页
     ·AP聚类收敛参数设置第34-36页
     ·成本函数权重参数设置第36页
   ·本章小结第36-38页
4 基于改进引导滤波的传输率细化与图像复原第38-47页
   ·传输率细化第38-43页
     ·引导滤波第38-40页
     ·快速的引导滤波第40-42页
     ·基于平滑窗口的改进引导滤波第42-43页
   ·参数设置第43-44页
   ·图像的复原第44-46页
   ·本章小结第46-47页
5 效果评价及实验结果分析第47-55页
   ·主观视觉评价第47-48页
   ·客观定量评价第48-54页
     ·基于可见边的对比度增强评估方法第49-51页
     ·基于视觉感知的去雾霾效果评价方法第51-54页
   ·本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间所取得的研究成果第62-63页
致谢第63-64页

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