| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 齿痕舌识别算法 | 第13-39页 |
| ·齿痕舌的成因及其特征 | 第13页 |
| ·舌体的边缘提取 | 第13-14页 |
| ·基于舌边曲率特征的齿痕识别算法 | 第14-27页 |
| ·舌体边缘点左右部分的分割 | 第14-18页 |
| ·曲线拟合 | 第18-23页 |
| ·曲率的计算 | 第23-25页 |
| ·齿痕位置的判断 | 第25-27页 |
| ·基于舌边颜色特征的齿痕识别算法 | 第27-31页 |
| ·舌边颜色值的提取 | 第27-29页 |
| ·舌边颜色值的平滑 | 第29-30页 |
| ·齿痕位置的判断 | 第30-31页 |
| ·齿痕识别结果的综合分析 | 第31-37页 |
| ·三种方法识别结果的比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 齿痕舌严重程度的分类 | 第39-47页 |
| ·齿痕舌特征的提取 | 第39-43页 |
| ·Bayes 分类器 | 第43-45页 |
| ·分类结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 齿痕舌与人体亚健康状态的相关性 | 第47-60页 |
| ·Logistic 回归模型 | 第47-56页 |
| ·线性Logistic 回归模型 | 第47-48页 |
| ·参数的最大似然估计与Newton-Raphson 迭代解法 | 第48-54页 |
| ·Logistic 模型的统计推断 | 第54-56页 |
| ·齿痕舌与人体亚健康状态相关性的分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |