移动对象数据流下相似轨迹查询方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究问题及分析 | 第8-10页 |
| ·应用案例 | 第8-9页 |
| ·问题提出 | 第9-10页 |
| ·主要工作及意义 | 第10-11页 |
| ·本文组织 | 第11-12页 |
| 2 相关工作 | 第12-18页 |
| ·轨迹相似性 | 第12-13页 |
| ·分布式计算 | 第13-14页 |
| ·Hadoop平台介绍 | 第14-17页 |
| ·Hadoop平台 | 第14-15页 |
| ·Hadoop核心框架HDFS存储 | 第15-16页 |
| ·Hadoop核心框架MapReduce | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于海量车牌识别数据的相似轨迹查询研究 | 第18-27页 |
| ·海量车牌识别数据 | 第18-20页 |
| ·轨迹相似相关概念 | 第20-21页 |
| ·相似轨迹查询方法 | 第21-23页 |
| ·相似轨迹查询方法设计 | 第23-26页 |
| ·数据冗余筛选策略 | 第23-24页 |
| ·点伴随计算策略 | 第24-25页 |
| ·轨迹相似判定策略 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于Hadoop的相似轨迹查询系统的实现 | 第27-40页 |
| ·智能交通系统简述 | 第27-28页 |
| ·相似轨迹查询总体设计 | 第28-30页 |
| ·系统模块间接口设计 | 第30-31页 |
| ·系统模块间接口设计 | 第31-39页 |
| ·数据准备与查询模块 | 第32-33页 |
| ·数据冗余筛选模块 | 第33-34页 |
| ·点伴随计算模块 | 第34-35页 |
| ·相似轨迹判定模块 | 第35-37页 |
| ·相似轨迹展示模块 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实验与评价 | 第40-45页 |
| ·实验准备与设计 | 第40-41页 |
| ·系统评价 | 第41-44页 |
| ·性能测试分析 | 第41-42页 |
| ·正确性测试分析 | 第42页 |
| ·关键参数分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 结论 | 第45-46页 |
| ·论文工作总结 | 第45页 |
| ·进一步展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
